用动态规划神经网络模型研究多水库系统的水量分配(下)

为了分析多水库系统中两座水库之间灌溉用水的分配问题，建立了基到动态规划的神经网络模型。为了研究从一座上游水库取水在下游两座之库之间进行水量分配的问题，提出了3个状态变量和4个决策变量的改进的动态规划算法。采用神经网络模型，用3个状态变量动态规划算法得出调度原则，就所研究的多水库系统实例来说，新的动态规划神经网络模型的性能很好，将该模型的性能与临时凑合的标准调度原则和以前推荐使用的约束动态规划神经网络模型进行了比较。     

伊朗卡尔黑水利枢纽

伊朗卡尔黑多目标水利枢纽，首台机组于2002年9月投运。介绍了工程历史，并从导流系统遂洪道、渗漏控制和惟幕灌浆等方面介绍了工程的技术要求。     

河床变形对水电站动力设备工作条件的影响

水电站运行过程中河床变形会使河底高程逐渐降低。从而导致下游流量特性曲线下降以及水电站水头增大。水头增大使水电站气蚀特性发生变化，导致动力设备的正常工作条件受到破坏。并对其运行安全性和效率造成不利影响。以卡马河的沃特金水电站为例，阐述了河床变形对水电站动力设备工作条件的影响。     

关于21世纪的综合水管理(下)

必须利用水库多蓄水，另外再通过回灌把水蓄在含水层中供缺水时使用。城市废水也是一种重要水资源，但．必须加强规划和管理以防止造成对健康的负面影响，用于灌溉时则应防止污染地下水。长期以来地下水不仅受到非点源污染，还因对其开采超过回灌导致含水层减少。在灌区，地下水位必须通过排水或抽水系统加以控制，以防止水涝和土壤盐碱化。含盐的水排出后必须妥善处置。缺水的国家可以通过从其他国家进口大部分粮食和电力来节水，这往往比开发本国的水资源划算。本地水源就可用于更具社会、生态或经济回报的用途．或以备不时之需。     

澳大利亚威维霍抽水蓄能电站

威维霍抽水蓄能电站对昆士兰电网及其业主塔朗能源公司起着重要作用。     

动力工程安全的科学保障

为了对设计，施工，运行中的电站实施科学保障，动力工程科学研究院参与制定了《水工建筑物安全法》；制定了电站建筑物安全评价方法，并对一些大型工程进行了状态评价，根据安全准则实施了科研工作；在保障动力工程安全方面取得了有价值的成果。     

约旦坦努尔RCC坝达到高标准

坦努尔坝是约旦的第一座RCC坝。该坝RCC铺筑采用斜层施工，提高工数50％。大坝上游面，下游台阶，阶梯式溢洪道，止水面以及RCC与坝肩石灰岩的交界面均采用GE－RCC。质量控制测试数据表明，该坝达到了国际大坝委员会会刊不久将发表的RCC坝质量标准的优良等级。     

高级控制系统提高巴西水电站性能

巴西的一个重要电力公司COPEL最近开发了一个水电站高级控制系统，这是在电力部门经受重大变革时期，提高水电竞争力的里程碑。     

An expert system with temporal reasoning for alarm processing inpower system control centers

The alarm lists presented to control center operators are usually difficult to interpret. The authors present an expert system that processes the alarm lists in Portuguese control centers. This system makes an intelligent synthesis of the available information and presents it in a flexible and structured way. It uses an original approach to deal with temporal reasoning and real-time constraints. The system incorporates an explanation module that enables its use as a tutor for novice operators