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矿区农田土壤砷污染的可见-近红外反射光谱分析研究 总被引：5，自引：0，他引：5
利用在实验室获取的矿区农田土壤可见-近红外反射光谱与土壤As污染浓度、Fe和有机质含量数据构建了As和Fe浓度及有机质含量的PCR与PLSR预测模型;为提高模型的稳定性和预测能力,对原始光谱数据进行了预处理即,一和二阶微分(F/SD)、基线校正(B)、变量标准规一化(SNV)、多次散射校正(MSC)和连续统去除(CR)。研究表明：变量标准规一化(SNV)、多次散射校正(MSC)和连续统去除(CR)分别对As, Fe和OM的PCR模型的预测能力有明显的改善(各PCR模型的因子数、相对RMSEP和R2分别5,0.304 0,0.368 5;3,0.144 3,0.476 2和3,0.171 2,0.408 4)。预测As和Fe浓度及有机质含量的最优PCR模型使用了一些共同的波段：450, 1 000, 1 400, 1 900, 2 050, 2 200, 2 250, 2 400和2 470 nm。因此,可以通过遥感技术来检测土壤污染物浓度及其他物质含量,从而为土壤环境质量的遥感监测提供参考。 相似文献
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培养学生的创造性思维是新技术革命和教育现代化、超前化的要求。根据中学生的特点及中学教学的实践,我们认为,中学数学教学中培养学生的创造性思维,关键是培养学生思维中发现新问题的探索性,认识事物本质特征的深刻性,不拘于传统思维的独创性,能动对各种思考方式进行审查选择的最佳性以及敢于尝试的开拓性。下面以解题教学为例,谈谈我们的一些体会。 1.观察联想,培养思维的探索性探索性指对刺激作出不寻常的反应,具有类比、变换、引伸、推广和寻求新奇的能力。培养学生从不同角 相似文献
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