东亚地区大气环流的季节划分及其时空变化特征

利用NCEP-DOE Reanalysis 2 1979-2009年位势高度场、温度场、湿度场和风场逐日再分析资料,采用考虑面积权重的区域多要素最优分割法,对东亚地区大气环流的季节进行划分,并分析了四季起始时间的时空变化特征.研究结果表明:1)东亚地区春季最早始于中高纬地区的平流层和副热带的对流层中下层;夏季最早始于中高纬的平流层和副热带、中纬度地区的对流层中上层;秋、冬季开始最早的地区集中在东亚地区东部和东北部的对流层中低层,以及中高纬的平流层. 2)季节变化与环流形势密切相关,且对流层各个层次的夏季和冬季起始时间的分布均有较好的垂直一致性,平流层与对流层各季节起始时间分布有较大的差异性,平流层中层和下层也并不一致. 3)华北地区四季平均起始时间距平序列的逐年演变特征表明近30年该地区出现了6个四季起始时间异常偏早的年份,与El Niño活跃年份相一致,反映了海温等外强迫对大气环流季节变化的影响. 关键词： 季节划分 东亚地区 区域多要素最优分割法     

中国东部2012年夏季降水及年代际转型的可能信号分析

针对2012年夏季中国东部降水"南旱北涝"的异常特征, 对比分析了近50年不同年代中国东部降水的分布型及海洋和环流等影响因素, 并讨论了2012年中国东部夏季降水异常作为中国东部降水年代际转型信号的可能性. 研究结果表明: 1961—1978年期间, 北太平洋年代际涛动(PDO)处于冷位相, 东亚夏季风偏强, 西太平洋副热带高压(副高)偏弱, 北方地区冷空气活动偏弱, 从而有利于南方水汽北上, 造成中国北方地区夏季降水异常偏多; 1979—1992年间则呈相反的特征, 造成1970年代末期中国东部夏季降水发生了一次年代际尺度的调整. 2010年代后期以来, PDO由暖位相向冷位向转变, 2012年北太平洋海温异常偏暖, 西太平洋海温由异常偏暖状态转变为正常略偏冷状态, 东亚夏季风由弱变强, 副高由强变弱, 北方冷系统活动减弱, 这些特征均与1961—1978年时段的情况类似, 支持2012年作为中国东部夏季降水发生年代际调整的前期信号的可能性. 近10年PDO, 东亚夏季风(EASM), 副高(WPSH)和贝湖高压(BH)四种指数夏季平均值的演变则进一步说明 了2012年的这种异常特征不仅是年际尺度的振荡, 更可能是前期演化基础上的一种量变到质变的调整. 关键词： 年代际 降水 北太平洋年代际涛动 东亚夏季风     

欧亚中高纬阻塞高压关键区高度场动力-统计跨季度预测实验

本文主要利用实际业务模式的预报结果和丰富的历史资料对乌拉尔山、 贝加尔湖和鄂霍次克海三个阻塞高压活动关键区夏季平均的500 hPa高 度场进行动力-统计跨季度预测实验, 其结果显示该方法能在一定程度上减小模式预报误差, 提高预报技巧, 显示出了良好的业务应用前景. 此外, 敏感性实验显示, 相似指标和相似年选取个数都对预测结果有显著影响. 关键词： 阻塞高压 高度场 动力-统计 跨季度预测     

集合经验模态分解在区域降水变化多尺度分析及气候变化响应研究中的应用

集合经验模态分解(EEMD)是一种适用于非线性、非平稳序列的信号分析方法, 将EEMD 应用于气候要素时间序列, 可提取可靠真实的气候变化信号, 同时, EEMD可以得到气候变化的固有时间尺度.本文使用EEMD方法, 从气候时间序列中提取气候信号中各个尺度的变化, 对渭河流域过去50年来的秋季降水进行多尺度分析,结果显示, 对于20世纪70年代末80年代初的全球气候突变, 渭河流域的秋季降水也有很好的响应, 而且大尺度上的响应要早于中小尺度, 其中在大尺度上主要表现为波动形式, 即降水距平正负位相持续期的变化, 从持续正位相到正负位相周期性交替出现; 而在中小尺度上主要是振幅大小, 即降水距平正负位相量级的变化, 量级从相对较大变为相对较小再逐渐增大. 关键词： 集合经验模态分解 多尺度变化 秋季降水 渭河流域     

Spatiotemporal characteristics and water budget of water cycle elements in different seasons in northeast China

In this paper, we study the spatiotemporal characteristics of precipitable water, precipitation, evaporation, and water–vapor flux divergence in different seasons over northeast China and the water balance of that area. The data used in this paper is provided by the European Center for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF). The results show that the spatial distributions of precipitable water, precipitation, and evaporation feature that the values of elements above in the southeastern area are larger than those in the northwestern area; in summer, much precipitation and evaporation occur in the Changbai Mountain region as a strong moisture convergence region; in spring and autumn, moisture divergence dominates the northeast of China; in winter, the moisture divergence and convergence are weak in this area. From 1979 to 2010, the total precipitation of summer and autumn in northeast China decreased significantly; especially from 1999 to 2010, the summer precipitation always demonstrated negative anomaly. Additionally, other elements in different seasons changed in a truly imperceptible way. In spring, the evaporation exceeded the precipitation in northeast China; in summer, the precipitation was more prominent; in autumn and winter, precipitation played a more dominating role than the evaporation in the northern part of northeast China, while the evaporation exceeded the precipitation in the southern part.The Interim ECMWF Re-Analysis(ERA-Interim) data have properly described the water balance of different seasons in northeast China. Based on ERA-Interim data, the moisture sinks computed through moisture convergence and moisture local variation are quite consistent with those computed through precipitation and evaporation, which proves that ERAInterim data can be used in the research of water balance in northeast China. On a seasonal scale, the moisture convergence has a greater influence than the local moisture variation on a moisture sink, and the latter is variable slightly, generally as a constant. Likewise, in different seasons, the total precipitation has a much greater influence than the evaporation on the moisture sink.     

基于模式误差分布特征的中国夏季旱涝预测可信度研究

基于美国气候预报中心组合降雨分析资料对国家气候中心海气耦合模式多年夏季降水预报误差进行统计分析,以揭示模式预报误差的分布规律及特征.研究发现,模式预报误差分布特征满足正态分布,基于误差分布特征分析模式对中国夏季降水的预测能力,通过误差分布的高斯拟合曲线特征对比模式预报与动力统计方法的预测技巧,进而得到动力统计方法改进误差分布特征的两种类型:1)变幅型改进;2)均值型改进.在此基础上,根据模式误差的统计特征提出了一种新的旱涝预测可信度计算方法,用于定量化地评估动力统计方法在不同地区的预测可信度大小,并应用于实际预测.最后以2012和2013年夏季降水为例,给出了实况、预测以及可信度检验.结果显示该方法能较好地反映出预测的不确定性,较其他检验方法更具针对性,对异常降水的预测可信度反映更为准确,验证了方法的有效性,可进一步提高动力统计方法的预测服务水平.     

季风与极涡的异常配置下中国夏季大尺度旱涝分布

从冷暖系统配置的角度,选取东亚夏季风(EASM)和7月亚洲区极涡面积(APVA),分析了二者的气候特征与中国夏季降水分布之间的关系.在此基础上,将1951—2010年EASM和APVA的异常配置分为四种类型:A:季风强、极涡大;B:季风强、极涡小;C:季风弱、极涡大;D:季风弱、极涡小.研究发现,二者的异常配置下,中国夏季大尺度旱涝分布在季尺度上表现出多面性特征:A型年,夏季整体偏旱;B型年,夏季南涝北旱;C型年,夏季北涝南旱;D型年,夏季整体偏涝.由此可见,中国夏季旱涝总体分布除了与EASM有关外还与APVA密切相关,二者异常的不同配置下,夏季降水多寡和旱涝分布表现出了显著的差异和规律性,这对夏季降水总体趋势预测有一定的指示意义.此外,通过研究不同配置关系对应大气环流异常特征,并分析不同要素在夏季风和极涡关系变化中的作用,发现不同配置类型下夏季降水表现出的差异和规律性直接取决于环流场的整体配置,其中西太副高和中高纬阻塞形势起主导作用.     

长江中下游地区暴雨"积成效应"

采用1960–2011年中国740站日降水观测数据, 以长江中下游地区为切入点, 提出暴雨"积成效应"这一概念, 旨在将暴雨这一天气尺度强降水过程拓展为类似中长期天气尺度过程来考虑, 研究它对季节尺度降水的贡献及影响. 通过统计分析从持续时间(L_d)、控制面积(A_r)、降水贡献率(Q_s) 等三个角度建立暴雨"积成效应"概念及判定标准, 并进一步结合上述指标建立暴雨"积成效应"强度指数. 从这一角度出发, 探讨长江中下游地区暴雨"积成效应"与夏季降水的时空对应关系, 发现强度指数与同期夏季降水量的年际和年代际变化具有很好的一致性; 强弱指数年合成分布以及指数与中国东部夏季降水相关系数的空间分布呈现出类似于中国东部夏季雨带的分布形式; 而利用EOF分解对暴雨"积成效应"空间范围分类, 发现其与该地区夏季降水具有相似的4种空间型, 总体而言, 长江中下游地区暴雨"积成效应"造成的降水极大地影响甚至决定整个夏季降水的多寡及空间分布. 关键词： 长江中下游 暴雨 "积成效应" 夏季降水     

The two annual northward jumps of the West Pacific Subtropical High and their relationship with summer rainfall in Eastern China under global warming

The two northward jumps of summer West Pacific Subtropical High （WPSH） are defined based on the pentad-scale ridge data of the WPSH ridge in 1951 to 2012. The times of the northward jumps are found to have obvious inter-annual and decadal characteristics, i.e., the occurrence of the first northward jump of WPSH shows a ＂consistently early-consistently late＂ decadal pattern, with the transition around 1980; the occurrence of the second northward jump of WPSH shows a ＂consistently late-consistently early-consistently late＂ decadal pattern, with the transitions about 1955 and 1978, respec- tively, which is consistent with global warming. In the meantime, the times of the two northward jumps not only have a good correspondence to the beginning and ending dates of the rainy season, but also greatly influence the position of the main rain belt in Eastern China. When the first northward jump occurs early, the main rain belt is located from just north of 30~ N to the south of North China, while the opposite situation appears when the first jump occurs late. When the second jump occurs early, more rain falls over North China and South China, but less falls in the Yangtze River region, while the opposite situation appears when the second jump occurs late. In the four cases when abnormalities occur in the same year as early or late northward jumps, the position of the main rain belt can be considered as a superposition of isolated abnormal effects of the two northward jumps. Moreover, the prophase and synchronous forces of the sea surface temperature in the Pacific has great influence on the times of the northward jumps, and the driving forces of the two jumps differ.