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1.
水声学是指以水波为对象研究水下通信、数据传输、目标检测和定位、识别、导航等方面的一门独特的科学。到目前为止,声波还是惟一能在深海中作远距离传输的能量形式,故它在军事上有着重要的用途。于是探测水下目标的技术---声纳技术便应运而生。所谓声纳(Sonar,SoundNavigationAndRanging的缩语),其原意是“声音导航和测距”的意思,是利用声波在水下进行侦察的工具。本文将给大家介绍一下水声探测技术的基础知识、声纳的工作原理及其在军事上的应用。一、水声探测技术的基础知识大家知道声波是一种弹性波。 相似文献
2.
3.
4.
In this paper, we give a convergence theorem and error estimates for an iteration method under new Kantorovitch-Ostrowski type condition using the information of higher derivatives at initial points. Compared with the corresponding study in [3],the convergence determination is established under one global condition, instead of two , on the function. 相似文献
5.
氚以金属氚化物贮存形式过程中,会衰变生成氦-3,从而影响金属氚化物的使用性能。文中采用热解析方法研究了不同贮存周期氦在金属氚化物中的能量状态的变化情况。 相似文献
6.
红外光谱法测定环氧树脂的环氧值 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了用红外光谱法测定环氧树脂的原理、试验条件和允许差,以及该方法在环氧树脂及其预浸料质量控制方面的应用。 相似文献
7.
8.
乙烯在纳米催化剂InVO4-TiO2上的可见光降解 总被引:1,自引:0,他引:1
The InVO4-TiO2 nano-crystalline photocatalyst was prepared by sol-gel method and characterized by DRS, FTIR, Raman and XRD. The photocatalytic activities of the prepared sample were investigated by photocatalytic degradation of ethylene in the gaseous phase under visible light irradiation (λ>450 nm). The results indicate that both of pure TiO2 and InVO4 or their simple mixture show no photocatalytic activities for degradation of ethylene under visible light irradiation. However, as-synthesized InVO4-TiO2 catalyzes the degradation of ethylene into CO2 under visible light irradiation. In addition, the interaction between InVO4 and TiO2 results in some structural distortion to all the crystal forms of TiO2 in as-synthesized catalyst InVO4-TiO2. 相似文献
9.
采用溶胶-凝胶法制备了TiO2以及La2O3-TiO2载体, 再用沉积沉淀法制备Au/TiO2和Au/La2O3-TiO2催化剂, 并对催化剂的CO氧化反应活性进行测试. 结果表明, La2O3助剂可以显著提高催化剂催化氧化CO的活性. X射线衍射(XRD)、程序升温脱附(TPD)、N2吸附-脱附(BET)表征结果表明, La2O3助剂不仅提高了催化剂比表面积, 抑制了TiO2晶粒尺寸的长大, 并且增强了TiO2的晶格应变, 在O2气氛吸附过程中主要在TiO2表面形成O-物种. 原位傅立叶变换红外(FT-IR)结果进一步表明, La的掺杂不仅提高了吸附在Au活性位CO的氧化速率, 还使TiO2表面形成第二种活性位, 从而显著提高了催化活性. 相似文献
10.
惯性约束聚变中环孔编码图像恢复的改进维纳滤波方法 总被引:7,自引:0,他引:7
针对惯性约束聚变(ICF)中环形孔径编码图像的恢复问题提出了一种改进的维纳滤波方法。在传统的维纳滤波方法中,由于原图像和噪声是未知的,故通常是用某一待定常量来代替其中的噪声与信号的谱密度之比。这种近似忽视了信号与噪声本身的信息,从而造成丢失某些关键的细节,难以达到高质量的图像复原效果。在改进的方法中,首先采用传统维纳滤波方法求得初始估值,然后利用该初始值求得原图像及噪声的谱密度估值,进而利用这些新获得的信息构成改进的维纳滤波器对退化图像进行第二次滤波。实验表明,这种改进方法可以克服原方法的不足,突出图像的一些关键细节,提高图像的整体质量。在仿真实验中,恢复图像的均方误差降低了15%以上;在实际惯性约束聚变图像的解码恢复实验中,图像恢复效果亦有显著改善。该方法还可以推广到其他图像恢复的应用中。 相似文献