强流束晕-混沌的外部磁场开关控制

研究了强流离子束在周期聚焦磁场通道中束晕-混沌的外部磁场开关参数控制方法. 将该方法应用在多粒子模型中，实现了对5种不同初始分布质子束的束晕-混沌的有效控制，得到了消除束晕及其再生现象的理想结果.在强流加速器系统中，由于外部磁场是可测和可调 的物理量，因此该控制方法有利于实验研究，可为强流质子加速器中周期聚焦磁场的设计和实验提供参考. 关键词： 强流离子束 周期聚焦磁场通道 束晕_混沌 混沌控制 开 关控制     

强流离子束离子径向密度分布的模拟研究

对初始分布为K-V分布的离子束进行模拟研究.除观察到存在束晕现象外，还发现离子束在通 道内运行过程中，离子沿径向密度分布发生了变化. 通过延迟反馈控制，不仅可以消除束晕 ，而且只要控制参数适当，也可以使束中心部分呈均匀分布状态. 关键词： 强流离子束 束晕 填充因子 离子密度分布     

基于超混沌Chua电路的广义同步保密通信

利用状态反馈方法成功地实现了 6维超混沌Chua电路的广义同步建立速度的加快 ,极大地缩短了同步过渡时间。同时 ,在广义同步的基础上设计了一种超混沌保密通信方案 ,有效地提高了通信系统的保密性能。理论分析和数值仿真均取得了显著的效果。     

Excitation Properties of the Biological Neurons with Side-Inhibition Mechanism in Small-World Networks

We have studied the excitation properties of biophysical Hodgkin-Huxley neurons with the side-inhibition mechanism in small-world networks. The result shows that the excitation properties in the networks are preferably consistent with the characteristic properties of a brain neural system under external constant stimuli, such as fatigue effect, extreme excitation principle, and the brain neural excitation response induced by different in- tensity of noise and coupling. The results of the study might shed some light on the study of the brain nerve electrophysiology and epistemological science.     

Passive adaptive control of chaos in synchronous reluctance motor

The performance of synchronous reluctance motor （SynRM） degrades due to chaos when its systemic parameters fall into a certain area. To control the undesirable chaos in SynRM, a passive control law is presented in this paper, which transforms the chaotic SynRM into an equivalent passive system. It is proved that the equivalent system can be asymptotically stabilized at the set equilibrium point, namely, chaos in SynRM can be controlled. Moreover, in order to eliminate the influence of undeterministic parameters, an adaptive law is introduced into the designed controller. Computer simulation results show that the proposed controller is very effective and robust against the uncertainties in systemic parameters. The present study may help to maintain the secure operation of industrial servo drive system.     

混沌和超混沌系统中的奇怪吸引子及其分析

用四阶定步长龙格—库塔算法对几种混沌和超混沌系统进行数值求解，绘制了各种系统典型奇怪吸引子的相图，对奇怪吸引子的结构和特性进行了分析。     

基于神经网络自适应控制线性功率放大器的设计

基于人造神经网络提出一种算法,该算法的一般特征可绘制功率放大器响应多项式的最佳系数,作为放大器的预失真器输入信号,描述了整个控制过程每一步的初始值的设定和功能。利用该方法通过对一个实际的装有对等预失真电路的功率放大器测试,测试结果表明这种方法的可行性,很适合这类功率放大器的设计。     

在电子信息类新高职专业中如何培养学生的实践能力

根据电子信息类新高职学生的培养目标 ,研究了在课堂教学、实验测试、综合制作、课外活动和学生兴趣培养中如何提高学生的实践能力问题 ,实际结果表明 ,我们的措施和方法是可取而有成效的。     

一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测 关键词： 混沌 非线性自适应预测 三阶Volterra滤波器 electroencephalography信号     

用数字有限脉冲响应滤波器控制混沌

利用数字有限脉冲响应滤波器稳定微分动力系统和二维离散映象混沌吸引子中不稳定周期轨道的方法，实现了高周期轨道的稳定控制.分别研究了Lorenz系统和Henon映象，给出了初步的分析和数值模拟结果.这种方法的主要特点是不需要获取混沌系统中不稳定周期轨道的任何信息，控制参数的选择与被控混沌系统无关. 关键词：