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SERS技术用于苹果表面有机磷农药残留的检测 总被引:4,自引:0,他引:4
传统农药残留检测方法比较繁琐、耗时、破坏样品,快速、无损、实时在线是农残检测的发展方向。本文利用表面增强拉曼光谱技术,以苹果为载体,有机磷农药甲拌磷和倍硫磷为研究对象,初步探讨了苹果表面甲拌磷和倍硫磷农药的快速无损检测方法。结果表明,运用表面增强拉曼光谱技术,可使两种有机磷农药的特征频率较易识别,并选取甲拌磷的728 cm-1和倍硫磷的1 512 cm-1 处的拉曼信号作为定量分析目标峰,采用内标法建立甲拌磷、倍硫磷的线性回归模型,可以作为定量分析甲拌磷、倍硫磷的参考依据。 相似文献
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正常人和结直肠癌患者血清的拉曼光谱探测与区别 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对比分析了正常人和结直肠癌患者的血清的拉曼光谱.选择拉曼峰信息和荧光背景信息作为参数进行统计分析.用主成分回归(Principal component regression,PCR)和线性辨别分析(linear discriminant analysis,LDA)对所选参数进行分析以观察这些参数对光谱的代表性,得到... 相似文献
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