基于学情分析的初中数学作业设计与思考

作业是课堂教学的延续,是检测教师“教”与学生“学”的效果的主阵地之一,基于学情分析的作业设计能更好地服务于“教”与“学”.笔者通过对沪教版教材八年级第十九章第二节“线段的垂直平分线与角的平分线”这一单元作业的设计实践,结合具体作业实例,阐述如何通过学情调查与分析指导作业设计,为教师的作业设计提供有效的操作路径.     

基于深度信念网络与混合波长选择方法的蓝莓糖度近红外检测模型优化

利用近红外光谱技术结合组合区间偏最小二乘（SiPLS）、竞争性自适应重加权（CARS）、连续投影算法（SPA）、无信息变量消除（UVE）特征提取方法,运用深度信念网络（DBN）建立蓝莓糖度的通用检测模型,实现蓝莓糖度在线无损快速检测。采集了“蓝丰”和“瑞卡”共280个蓝莓样本的近红外光谱,采用手持折光仪测定其糖度;首先利用联合X-Y的异常样本识别方法（ODXY）检测到蓝丰和瑞卡蓝莓分别有2个和4个样本呈现异常,剔除该6个异常样本,对其余274个样本利用光谱-理化值共生距离算法（SPXY）以3∶1的比例划分出训练集和测试集;其次,对比分析卷积平滑（S-G平滑）、中心化、多元散射校正等预处理对蓝莓原始光谱的改善效果,运用SiPLS对光谱降维,筛选特征波段,利用CARS,UVE和SPA方法对特征波段进行二次筛选,以最优的特征波长建立DBN和偏最小二乘回归（PLSR）模型。结果表明,蓝莓糖度近红外检测模型的最优预处理方法为S-G平滑,SiPLS方法挑选的蓝莓糖度最优波段为593~765和1 458~1 630 nm,UVE算法从SiPLS筛选的346个变量中优选出159个最佳波长。建立蓝莓糖度DBN模型时,分析了不同隐含层数对检测模型的影响,并以交互验证均方根误差（RMSECV）作为适应度函数,利用粒子群算法（PSO）对各隐含层神经元个数在[1,100]之间寻优,发现隐含层为3层且隐含层节点数为67-43-25时,DBN模型的RMSECV达到最小,为0.397 7。无论是以全光谱还是特征波长建模,蓝莓糖度近红外DBN模型均优于常规PLSR方法;尤其以UVE方法二次筛选的特征波长建立的模型大大减少了建模变量,且模型精度更高,蓝莓糖度最优的PLSR模型测试集相关系数（R_P）为0.887 5,均方根误差（RMSEP）为0.395 9,最优DBN模型R_P为0.954 2,RMSEP为0.310 5。研究表明,利用SiPLS-UVE进行特征提取,结合深度信念网络方法建立的蓝莓糖度检测模型可以更好地完成蓝莓糖度在线精准分析,该方法有望应用于蓝莓及其他果蔬内部品质检测。     

低Reynolds数翼型绕流主动控制技术

在低Reynolds数条件下,翼型绕流的上表面边界层由于抗逆压梯度能力变差容易发生流动分离,从而形成长层流分离泡.分离泡通常是非定常的,会诱发边界层的转捩、再附并形成湍流边界层.这个过程会使翼型的气动性能急剧下降,并伴随着强非线性效应.转捩后形成的湍流边界层也会产生高摩擦阻力.针对这种现象,文章以NACA0012翼型为例,通过隐式大涡模拟研究了有效的主动控制方案.为了统一分离控制技术和湍流边界层减阻技术,研究了在平板或槽道湍流中取得较好控制效果的壁面垂向反向控制方案.首先利用隐式大涡模拟研究了低Reynolds数条件下NACA0012翼型绕流的流场特征.其次分析并验证了反向控制方案在分离区控制流场的可行性,发现反向控制在分离区的作用相当于基于流场信息的壁面抽吸控制,且控制具有实时性和高效性,控制抽吸了前缘的低能流体,使得翼型前缘附面层变薄,并增强了其抗逆压梯度的能力,较大程度提高了翼型的气动性能.最后在湍流边界层验证了其减阻控制效果,发现反向控制阻断了流向涡的法向输运,抑制了涡结构的发展,并减弱了猝发过程,使得湍流的高摩阻力得到了有效降低.      

应用含硫氰酸铵的稀释显影液提高全息图的衍射效率

本文研究了用含有硫氰酸铵的稀释显影液处理的全息图的特性。利用电子显微镜和分光光度计测量的结果表明,与稀释显影全息图片相比,用含有硫氰酸的稀释显影液处理的全息片中的银颗粒的尺寸变小,其透过率增大。较小的银颗粒引起的光散射也将减小。基于测量结果并利用有效介质理论和耦合波理论可以解释利用含有硫酸铵的稀释显影液能够增加全息图的衍射效率。     

回收努力分配策略对闭环供应链定价决策的影响

以零售商、制造商和回收商组成的闭环供应链为研究对象,基于回收努力对回收量和回收质量的影响,建立零售商主导下的闭环供应链定价模型.其中回收努力分为横向努力和纵向努力,前者提高回收量,后者提高回收质量.基于Stackelberg博弈理论求解模型,分析再造品认知度、回收努力及其分配策略对供应链的影响,探讨最优的回收努力分配策略.研究发现:再造品认知度越高,供应链利润越高;在一定范围内提升回收努力水平,有利于提升供应链成员利润,但是超过特定阈值会使得回收商和供应链整体利润下降;最优回收努力分配策略依赖于横向与纵向努力的成本系数,直接将回收努力全部用于提升回收量或者回收质量可能会损害供应链利润.