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基于光谱的土壤氮含量预测模型泛化能力弱是制约其推广应用的瓶颈.鉴于特征提取及非线性表达能力方面的优势,深度学习模型具有较强的泛化能力.提出一种融合自动编码器和卷积神经网络(En-coder-CNN)的土壤氮含量光谱预测模型,探索模型结构和参数对模型性能的影响.根据以往研究成果和相关性分析,获得180个与氮含量强相关的波... 相似文献
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