基于非线性形状先验的高分辨率遥感图像目标提取方法

对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值.     

基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net, LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

浅析民主社会主义的实质及其与科学社会主义的根本区别

近年来,民主社会主义思潮在国际范围内迅速蔓延,在这种思潮的影响和冲击下,东欧、苏联等社会主义国家政局急剧动荡,向着资本主义道路演变。执政的工人阶级政党纷纷易名,放弃科学社会主义,奉行民主社会主义。国际反动势力亦加紧推行其和平演变战略,国际共产主义运动进入低潮。社会主义制度从理论到实践正面临着一场严峻的挑战。     

艰苦创业的精神不能丢

我校从创立之日起至今已整整十年了。十年时间,在整个人类历史的长河中,仅仅是短暂的一刹那,但对于亲自参与学校创建全过程的师生员工来说,却是一个难以忘怀的十年,是一个值得永远纪念的十年!因为它所走过十年历程,充分体现了艰苦奋斗和艰苦创业的精神。 一九八三年初,经市政府决定,报省政府批准,要创建我市第一所高等学校,全市人民无不为之欢欣鼓舞。但是对于经济基础十分薄弱的连云港市来说,要依靠自已的力量,创办一所高等学府,     

基于主动式边界基元模型的多类目标识别方法

针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法. 该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构, 不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状. 实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值.     

基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法

针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法.该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性.在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性.     

ScanSAR图像舰船目标快速检测方法

提出一种ScanSAR图像舰船目标快速检测方法.该方法通过周期性局部亮度变换技术降低了Scalloping效应对舰船检测的影响,在ScanSAR图像拼接前进行基于OpenMP的改进的双参数CFAR舰船目标检测,不仅避免了拼缝对舰船检测造成的巨大影响,而且极大地缩短了舰船检测的时间,提高了舰船检测的时效性,最后通过图像后处理从拼接后的ScanSAR图像中得到最终的检测结果.对15幅ScanSAR图像进行了实验,结果表明,该方法在提高检测性能的同时,检测的时效性也有明显改善.     

基于主动式边界基元模型的多类目标识别方法

针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法. 该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构, 不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状. 实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值.     

基于核函数原型和自适应遗传算法的 SVM模型选择方法

针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法. 该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性. 在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性.     

中等职业技术学校专业课教学反思

在教学实践中,反思是对教学行为的重新审视,反思是教师成长的有效途径,在反思的过程中总结教学的得失成败,吸取教训,积累经验,才使教学实践更合理,更有效。