免疫组织化学显微图像分析技术进展

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法，是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前简便易行，对实验的标准化要求不高，但无法做精确的量化分析；后在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势，但目前仍不完善。本对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述，并指出了计算机图像处理技术已经成为免疫组化显微图像分析技术发展的趋势。     

MR脑图像组织分割的方法

图像分割是一个经典难题,至今没有一个通用的有效分割方法,也不存在一个分割的评价标准.应用MRI图像进行脑组织自动和有效的分割对诊断、病理研究、放疗和外科手术计划的制定、手术导航、计算机辅助诊断等各方面均有着极其重要的意义.磁共振脑图像比普通图像要复杂,组织边界不清晰,用通用方法无法实现良好的分割.对目前应用于脑组织分割并取得良好效果的分割方法给予综合论述,并分析了脑组织分割的发展.     

基于K—最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应？…

目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法Ｋ－最近邻（简称Ｋ－ＮＮ）规则,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理,剔除颅骨和肌肉等非脑组织,只保留大脑结构;然后利用Ｋ－ＮＮ规则对大脑结构进行分割,从大脑结构中分别提取出白质（ＷＭ）、灰质（ＧＭ）和脑脊液（ＣＳＦ）。结果 分割算法在预处理中能精确地分割出大脑结构,在Ｋ     

基于多模态磁共振图像的直肠癌TN分期方法研究进展

直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤之一,准确、合理地评估直肠癌术前分期可以显著提升治疗效果,改善患者预后。磁共振成像是直肠癌局部分期的首选技术,在直肠原发肿瘤(T)和肠周淋巴结(N)的诊断上具有显著优势。围绕多模态磁共振图像,综述了传统影像组学和深度学习方法在直肠癌术前TN分期预测方面的研究思路和进展,以期为实现全自动的直肠癌TN分期算法提供新的思路。     

磁敏感加权成像的后处理及其临床应用

磁敏感加权成像(SWI)是一种可由各组织磁敏感性差异而产生图像对比,进而可对各组织显影的新技术.与传统磁共振成像方式相比,SWI在静脉显影方面具有独特的优势,可应用于脑肿瘤,脑出血或其他有静脉参与的病灶研究,从而有效改善对这些疾病的诊断.要利用SWI显示清晰的静脉血管影像需要进行复杂的图像后处理.本文对SWI技术、临床应用和与之相关的图像后处理进行了综述和讨论.     

脑功能磁共振图像中Nyquist伪影的处理方法研究

Nyquist伪影是功能磁共振成像过程中产生的一种特有的伪影,使图像信噪比下降,并对图像的可视化及功能定位产生不利影响.尽可能地消除Nyquist伪影,无论对于改善图像的视觉效果,还是对后续的功能定位分析和可视化都具有重要意义.目前对Nyquist伪影还没有有效的处理方法.本文根据功能磁共振图像本身的信息,首次提出一种基于模糊聚类技术的Nyquist伪影的处理方法,能比较有效地消除Nyquist伪影.     

基于MRI的脑肿瘤计算机辅助检测技术研究进展

目的：总结计算机辅助检测技术在脑肿瘤检测领域的发展现状。方法：本文按照计算机辅助检测过程中的关键技术为分类,分别对其进行深入研究。结果：相对于其他肿瘤,脑肿瘤对患者的生存质量和生存时间的影响尤其严重。如果能在早期发现脑肿瘤并及时治疗,则可明显改善患者的生存质量,有效延长患者的生存时间。目前,磁共振成像（MRI）是显示脑肿瘤的最佳方式,但通过放射科医生对海量MRI图像进行判读发现早期脑肿瘤是非常困难的,而以图像处理与分析为基础的计算机辅助诊断（CAD）技术则是解决这一难题的有效途径。结论：本文对近年来基于MRI的脑肿瘤计算机辅助诊断技术的报道进行分析和深入研究,论述了脑肿瘤CAD的研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案。     

基于磁共振图像的乳腺癌分子分型研究进展

在基因表达水平上,乳腺癌分子亚型的分析对评价乳腺癌的恶性程度及制定个体化治疗方案具有重要的临床应用价值.除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学的兴起也为乳腺癌分子分型提供新的预测方式.综述基于磁共振成像的乳腺癌分子分型的研究现状.在概述乳腺磁共振成像原理和特点的基础上,分别从统计学分析及机器学习方法的角度,阐述乳...     

弥散张量成像观察脑小血管病与认知障碍的关系研究进展

脑小血管病（CSVD）可导致脑卒中和痴呆,并与认知障碍密切相关。弥散张量成像（DTI）能发现脑白质纤维结构细微改变,有助于研究CSVD认知障碍。本文对DTI研究CSVD与认知障碍关系的进展进行综述。     

低场核磁共振信号降噪方法研究进展

目的:低场核磁共振技术是近年来迅速发展起来的一种新技术,被广泛应用在食品安全、油气勘探、纺织化工、生物医药等各种领域。但由于低场核磁共振背景磁场强度低,信号微弱,信噪比较低。本文目的在于抑制低场核磁共振中的噪声,提高信噪比。方法:目前用于低场核磁共振的降噪方法还不是很多,本文主要介绍了三种降噪方法,双边滤波、基于偏微分方程的各向异性扩散方法和基于平稳小波变换的阈值滤波。结果:双边滤波既考虑像素点的空间相近度又顾虑到亮度相似度,达到了平滑滤波和边缘保持的效果;偏微分方程各向异性扩散方法在图像平滑区域增大扩散系数,在边缘区域减小扩散系数,对边缘保留起到了很好的效果;平稳小波变换具有平移不变性,去除了伪Gibbs现象,边沿对齐和改进的阈值函数都提高了降噪效果。结论:本文的三种降噪算法都是在以前学者提出的方法基础上作出了改进之后用于低场核磁共振系统,并且都取得了很好的效果。本文又综述了评价降噪效果的客观指标PSNR,RMSE和SSIM。