近30年巢湖流域土地利用变化及其驱动力研究

土地利用与覆被变化（LUCC）是全球变化的重要内容和主要表现之一,LUCC研究已成为全球变化研究的前沿和热点问题。基于多时相的TM影像数据,从流域尺度研究了巢湖流域的土地利用变化,分析探讨了土地利用变化的社会经济驱动力。研究结果表明,1979～2008年间巢湖流域的土地利用发生了比较明显的变化,主要表现在耕地锐减和建设用地激增;经济发展、城镇化、工业化、人口增加是造成巢湖流域土地利用变化的主要驱动力。     

基于ArcGIS Flex API的城市路网管理系统的设计与实现

提出了一种新型基于ArcGIS Flex API技术的WebGIS系统,相比传统WebGIS系统,它具有更丰富的表现力,交互能力更强,用户体验更好。系统成功实现了空间查询与定位、数据统计、绘制量算、地图打印输出等功能,旨在能给城市规划和交通规划部门提供一个良好的管理规划和决策支持的WebGIS共享平台。     

遥感图像融合效果评价方法的探讨

遥感数据融合技术是当今遥感应用研究的热点课题之一,对融合图像的效果评价也显得非常重要,目前在融合效果评价方面缺乏统一的指标。本文通过一个实例,来说明在融合效果评价中不同的评价方法的作用与意义,对信息量、清晰度和逼真度等方面的定量指标如熵、平均梯度和灰度变化指数进行了研究,研究结果表明在对融合图像的效果进行评价时,灰度变化指数和平均梯度更能说明融合质量的好坏的重要指标,而熵并不是一个有效的评价指标。     

比值法减少图像融合中光谱的扭曲

针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法.该融合方法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像.从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法.该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法.     

多源遥感数据融合评价的理论与实践

印度卫星IRS 1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点 ,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点 ,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合 ,可将它们的优势集中起来 ,减少数据的冗余度 ,增强图像的清晰度 ,提高解译的精度和准确性 ,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致 ,所以 ,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异。为此 ,本论文探讨一种信息保持型融合方法 ,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近 ,并研究融合评价的理论。提出了一种新的融合方法 ,使融合后的图像的色…     

小波变换保持光谱特型融合算法

对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,本文提出了一种小波比值融合法,该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行小波变换提取其低频分量,并对其进行三次卷积法重构得到与原分辨率相同的图像,而后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以重构后的全色波段图像,便得到融合图像。并从目视评价、GVI、统计评价证实了该小波比值融合法优于Brovey变换法,该比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。     

消除噪声的RNF图像融合算法

在多光谱遥感图像中有时也会存在较严重的随机点噪声的干扰，这种随机点噪声严重影响了地物光谱特征提取和识别的精度，降低了各种遥感定量分析方法技术的有效性。常用的遥感图像随机噪声消除或压抑方法是Fourier变换频率域方法和采用平滑模板对图像进行卷积处理的空间域方法，但它们往往会损失图像信息。文章探讨了消除或压抑噪声的图像融合方法，即RNF融合法。RNF融合算法先对参与融合的多光谱图像进行低通滤波，对全色波段进行高通滤波。然后将滤波后的全色波段与多光谱图像用HSI变换法进行融合，融合后的图像消除了噪声。     

注册表的使用与维护

分析了WinNT服务器注册表的信息组成,介绍了注册表的结构、使用及维护方法.     

巢湖流域的土地利用变化及其生态系统功能损益

基于多时点TM影像解译数据,研究了巢湖流域近30年以来的土地利用/覆盖变化,并借助于生态系统服务价值理论,估算了研究区土地利用/覆盖类型变化所造成的生态系统服务价值损益。由于巢湖流域主要以水田为主,生态服务价值较高,同时考虑该区域水田一年两季的耕作特点,单位面积耕地生态系统服务价值是全国平均值的两倍,单位面积林草地的生态系统服务价值是全国平均价值的1.45倍。研究结果表明:巢湖流域近30年生态服务功能价值损失了831.68×10⁶元,年均损失27.7×10⁶元,并呈现逐年加剧趋势;流域生态服务价值损失量空间分布极不平衡,合肥每年生态服务价值损失量超过流域均值5倍,由此表明大城市扩张对巢湖流域生态服务价值损益作用明显。     

土地覆盖/土地利用样本影像数据库的建立与应用展望

本文通过概述多种数据源、多分辨率、多时相的所有类别、所有表现形式、多波段融合的土地覆盖/土地利用(LC/LU)的样本影像数据的采集、分类、整理等一系列工作,从而建立LC/LU样本影像数据库,并且对其应用前景进行了展望。