气象现象与UFO

当人们脑海中出现UFO这个名词的时候,总是会联想到神秘外星人乘坐的飞行器。那么,UFO真的就是人们所说外星人乘坐的飞行器吗?首先让我们来看看UFO一词的定义。UFO全称Unidentified Flying Objects,意思是指不明飞行物,我们还不知其由来。某些人相信它是来自其他星球的太空船,也     

基于无差别虚拟机的负载均衡调度算法研究

针对现有云计算调度中心的资源调度问题,结合具体的场景提出了一种基于无差别虚拟机的负载均衡调度算法,该算法比较好地兼顾了响应用户请求时间和服务器的负载均衡两个方面。同时对目前常用的几种调度算法进行了分析,然后在CloudSim仿真平台上进行模拟实验,结果表明该算法能够提高用户请求响应效率和负载均衡性能。     

气候变迁对历史进程的影响

一些学者研究表明,气候变迁与历史发展有着密切的关系,无论是对文明起源、王朝盛衰、民族关系、人口分布与迁移,还是对历史上的军事和政治斗争等,都有着十分重要的影响。     

如何打造一个神奇的微型Linux OS

描述如何设计与打造自己的LinuxBoot＆Root磁盘。这些磁盘能用来当作应急盘、测试新的系统组件、路由器、代理服务器、进行操作系统教学;或是用作小工具,可以用它上网、读新闻、看信和浏览等;还可以用于嵌入式系统。该系统的Boot＆Root的容量总共不到5M,压缩后的Root可放于一张或两张软盘上;它还可以轻松运行于任一裸机上。     

云计算在省级气象信息系统建设中应用的研究

在综合分析了云计算模型灵活、稳定、可靠的优势后,本文提出了云计算在省级气象信息系统建设中运用的解决方案。实践证明,基于云计算平台建设气象信息系统,是提高计算资源的利用率和可扩展性,增强系统的可靠性、可用性和易维护性的理想方案。      

探讨JAVA对SQL数据库访问的一种新尝试

Java对SQL数据库访问的一个常规方式是利用JDBC规范来实现，现就另一途径的连接使用进行尝试，即利用在后台SQL数据库的触发器来辅助实现前台界面与后台数据库两者之间的动态连接。     

基于神经网络汉语分词模型的优化

针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题，提出利用Levenbery-Marquart算法优化神经网络分词模型。较详细地介绍了所建立的试验系统。并进行了试验分析。优化后的模型可以有效地解决神经网络模型中易陷于局部极小、算法收敛速度慢等缺点。进一步提高该模型在分词领域中的实用性和分词效率，对于中文信息的自动化处理具有重要意义。     

网上答疑辅导系统的设计与实现

介绍了网上答疑辅导系统的设计与实现.系统采用B/S模式,后台程序基于J2EE技术使用Java语言编写,使用Tomcat服务器,使用MySQL数据库.系统通过对流行开源框架Spring和Hibernate的灵活运用,结合使用JSP、JSTL、JavaScript、CSS样式表、AJAX等技术,力求用简洁清晰的代码,完成网上答疑辅导系统的功能模块.与传统B/S模式类似答疑系统实现技术相比,系统具清晰的结构层次、安装部署简单、功能使用方便,并且具备可扩展性、可维护性、适应性强的特点.     

基于项目集矩阵的AprioriHybral算法研究

介绍了AprioriHybral算法,针对算法前期工作效率的不足,提出一种基于项目集矩阵的改进算法ISMa-trix-AprioriHybral(ISMA).新算法(ISMA)主要从使用项目集矩阵生成一阶和二阶频繁项目集的角度,对Apriori-Hybral算法进行了优化.还对改进后算法的性能进行了简要的分析,最后通过使用实际数据的测试,验证了改进后算法的效率优于AprioriHybral算法.     

基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究

讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的遗传蚁群算法。实验结果表明,新算法应用于云计算资源调度中,能有效地缩短调度所用的平均时间,提高调度效率。