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客流量的预测对交通枢纽内部组织方案和应急预案的调整起着重要作用,为了更为精确地对交通枢纽短期的客流量进行预测分析,通过分析交通枢纽客流量的变化特点,对比各种预测方法的优缺点,建立了综合BP神经网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型,通过BP神经网络初步预测,再利用最小二乘支持向量机的修正,完成对交通枢纽客流量的预测。实际数据验证表明,相比单一的预测模型,文内提出的模型能够将交通枢纽的客流量的预测精度提高约1%,表明论文中方法能够克服单一模型带来的不确定性。 相似文献
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刘建敏康琦王普凯刘艳斌董意 《车用发动机》2018,(5):87-92
利用Pro/E软件建立了缸套、缸盖和缸体三维模型,并抽取得到了冷却水腔模型。利用GT-Suite中GEM3D模块实现三维模型向管路、流动部件和热质量一维模型转换,通过台架试验数据验证了模型的准确性。对标定工况下发动机本体传热量、温度分布以及冷却液入口流量、发动机转速和负荷对传热性能的敏感性进行了分析,仿真结果为发动机本体传热控制及优化提供了理论依据。 相似文献
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铁路重要干线突发事件风险评估体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着铁路建设的发展和列车运行速度的大幅提高,铁路运输系统的技术构成更加复杂,运营管理难度相对增大,因此有必要对铁路重要干线开展风险评估,做到防患未然。深入分析可能导致铁路各类突发事件的风险源,通过历史资料分析及专家调查法,建立铁路突发事件风险评估指标体系,并以层次分析法确定各指标的权重。最后以京津城际铁路为例进行初步的风险评估。 相似文献
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为进一步提升高速铁路建设项目质量管理绩效评价的科学性和有效性,对高速铁路建设项目质量管理方案的主要影响因素进行了系统全面的梳理,构造出影响因素的指标体系。进一步借助区间值直觉模糊集理论对已有的多属性群决策方法进行改进,定义了指标属性的隶属度和非隶属度,由广义Shapley函数确定属性权重,并引入λ-模糊测度界定质量管理方案各个影响因素之间的相互作用。最终借助得分函数对质量管理方案进行打分排序,从而选出最优方案。这一改进多属性群决策方法有效提升了定量模糊判断的准确度,降低了决策者的决策难度,为高速铁路建设项目质量管理绩效评价提供了新的方法借鉴。 相似文献
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为提高高速铁路应急处置效率,实现资源统一调配,融合云计算和大数据技术,研究了高速铁路应急服务资源的调度问题。在应急云资源建模、应急云服务虚拟化建模、云服务池建模、高速铁路现有应急救援系统的资源使用建模、云计算模式构建的基础上,建立了跨总部和区域的高速铁路应急资源服务池的全域优化调度模型,提出了云资源传输总距离最小、资源协调成本最低、运行处理时间最短、当资源缺乏时需增加的资源数最小等4个优化目标;针对问题的特征,研究提出基于双层粒子群的高铁应急服务优化调度方法。对于给定的案例,选取距离最小作为优化目标,运用提出的方法可给出优化的资源调度方向和资源调度数量,验证了所提出的方法对于求解分布式应急云资源调度问题的有效性。 相似文献
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