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针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。 相似文献
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在原有动态电子轨道衡结构基础上,对机械系统、数据采集系统和称量软件进行改进.增加了偏载测试功能,对完善动态电子轨道衡的称量体系进行了有益的尝试,并已应用于华北铁路公正计量行。 相似文献
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针对轨道衡称量结果的可靠性问题,按照统计学原理,根据称重过程中所记录的传感器数据,阐述一种评价轨道衡称重结果可靠性的方法。 相似文献