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为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型.首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集.然后,学习KSH函数,将距离相近的特征点映射成相同的哈希码,每一个哈希码代表聚类中心,构成视觉词典.最后,利用生成的视觉词典,将图像表示为直方图向量,并应用于图像分类.在标准数据集上的实验结果表明,该模型生成的视觉词典具有较好的区分度,有效地提高了图像分类的精度和效率. 相似文献
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对于凝析气藏,由于其生产过程中地层压力逐渐降低,当地层压力降低至低于露点压力时,地层会发生反凝析现象,在地面产出物中除了会有天然气,还会有部分凝析油,本文主要探讨凝析油折算对凝析气井无阻流量的影响,并以此来指导凝析气藏的开发。 相似文献
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使用CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构),利用GPU(graphic processing unit,图像处理器)强大的并行能力实现DEM(discrete element method,离散单元法)的离散粒子系统模拟仿真。邻域搜索时使用基于哈希表排序的邻域搜索算法,依据CUDA内存模型的特点对系统做出有效的内存规划,并使用CUDA流技术通过将粒子碰撞和数据输出分割成4个流异步执行,来隐藏数据拷贝的部分延迟。通过使用CUDA的事件作为GPU计时器监测,实验证明本文中的并行搜索算法的执行效率很高,而使用合理的内存策略和流技术也可以有效的提高系统盼性能。 相似文献
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