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以苏里格气田盒8段低渗致密砂岩为研究对象,开展了常规条件下(出口端为大气压)和回压条件下的气体滑脱流动实验。结果表明:无回压条件下,相对高渗岩样的气测渗透率与平均压力倒数关系符合Klinkenberg模型,对于相对低渗且孔隙半径更小的岩样,则需要采用二次曲线模型描述;当施加回压时,气体滑脱随回压的增大而减弱,达到临界回压时,气测渗透率趋于稳定,但该临界值随岩样渗透率的减小而增大。分析认为,Knudsen数(Kn数)能综合反映渗透率(平均孔隙半径)和气体压力(回压)对气体滑脱程度的影响。高压压汞表明,研究区块渗透率越低的岩样,具有更小的孔隙半径,从而具有更大的Kn数,产生更强的气体滑脱;增大回压有助于减小分子平均自由程,从而减小Kn数,弱化甚至消除气体滑脱效应。 相似文献
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本文在利用实测的基础上,对单井轮换计量法、节流器计算经验公式、产能公式法、产层性质参数确定劈分系数4种方法的公式合理性、不同压力下节流器计算公式适应性及丛式井组劈分系数的可靠程度进行评价,初步形成气井在不同工艺、不同生产阶段时的气井产量劈分方法。 相似文献
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基于BP神经网络算法识别苏里格气田致密砂岩储层岩性 总被引:1,自引:0,他引:1
以薄片鉴定资料为准,从筛选敏感测井参数入手,优选了对岩性敏感的自然伽马和光电吸收截面指数作为BP神经网络输入端信息进行网络训练和学习,对测井数据进行了标准化处理,以消除由于测井系列以及仪器型号的不同引起的刻度误差。应用BP神经网络法对苏里格气田目的层段复杂岩性进行识别,其结果与岩心录井岩性符合度较高,平均符合率达84.48%。采用该方法对致密砂岩气藏储层岩性的识别,可以有效地为后续沉积相等方面的研究提供资料基础。 相似文献
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