纳米级水性炭黑分散液的制备研究

通过对比实验对工艺参数进行了优化,在分散剂添加量5%(炭黑分散液质量分数)、分散液添加量100g、锆珠型号0.2mm、锆珠体积填充率50%、砂磨时间40min、砂磨机转速3500r/min,可以得到细化炭黑分散液.通过粒度测试、Zeta电位测试、TEM,表明炭黑颗粒粒度为20～40nm,颗粒表面Zeta电位为-45～-50mY,所制备色浆静置3个月,所拍TEM照片表明该分散液具有优良的储藏稳定性,并且红外光谱测试表明,炭黑颗粒表面包覆了超分散剂聚合物分子链.     

农民主体作用在新农村建设中的保障措施

农民是社会主义新农村建设的主体,必须充分发挥农民的主体作用。为此,应该结合我国农民的现状和特点。切实贯彻国家扶贫兴农政策,深化农村基层体制改革。实施科教兴农战略和改革农村就业体制。     

电信业务综合管理系统的研究与开发

本文介绍了地理信息系统（GIS）在电信业务上的应用，提出了电信核心业务在GIS上的管理方案。本系统基于先进的桌面制图系统MAPINFO，利用MAPBASIC语言和CLIENT／SERVER体系结构，实现了对电信营业的受理、号线管理、资源维护和统计查询等一系列核心业务的管理。特别是利用了00m技术访问远程数据库，达到数据共享并保持数据的一致性。     

地理信息系统(GIS)及其应用软件研究

随着人类进入信息时代，电子地图数据库逐渐取代了原地图和文档的主导地位，使得地理信息系统成为一个热门的高新技术产业。本文就地理信息系统的概念及其在国内外的发展与应用进行了阐述，并对其主要应用软件作了比较与研究，最后给出地理信息系统展望。     

一种结合拍卖的D2D协作通信中继选择算法

D2D协作通信技术可以满足提高蜂窝通信系统容量、扩大网络覆盖范围的通信需求。针对一些边缘用户受到信道衰落影响较大,从而影响用户的服务质量问题,提出了一种将拍卖原则引入D2D协作通信的中继选择算法。该算法首先在满足D2D通信要求和信噪比限制条件下得到中继备选集合;然后以优化链路吞吐量为目标选择最优中继节点;最后当两个或多个用户同时选中一个最优中继节点时,采用拍卖原则为D2D发射端分配最终中继。仿真结果表明,所提算法不仅有效地提高了吞吐量,同时保证了系统的中断概率。     

可溶性血管内皮生长因子受体2片段的表达及其对血管内皮细胞增殖的影响

目的探讨可溶性血管内皮生长因子受体2(sKDR)抑制血管内皮细胞增殖及在血管生成中的作用。方法提取脐静脉内皮细胞(HUVEC)总RNA,扩增KDR基因膜外1~4结构域,构建原核表达载体pQE40-KDR,转化E.coli M15,经IPTG诱导表达,镍离子柱亲和层析纯化后复性,用Western blot检测sKDR蛋白的表达,MTT比色法和鸡胚尿囊膜(CAM)试验分别检测其对HUVEC增殖的影响及其对血管生成的作用。结果经RT-PCR扩增得到了1150 bp左右的sKDR片段,并在pQE40原核表达系统中表达了sKDR蛋白,以包涵体形式存在。纯化后蛋白电泳呈现相对分子质量50000左右的单一条带,纯化蛋白占总蛋白的98%,蛋白含量为80μg/ml。Western blot证实其为重组sKDR蛋白。MTT检测结果显示,sKDR可抑制血管内皮生长因子(VEGF)刺激的HUVEC增殖,并阻滞VEGF诱导的CAM血管增生。结论已成功构建sKDR原核表达载体,并在大肠杆菌M15中获得表达,纯化的sKDR片段具有与VEGF结合的生物学功能,有望成为基因治疗肿瘤血管形成的理想靶点。     

在系统可编程技术在硬件设计中的应用

ＩＳＰ（在系统可编程）技术在ＣＭＯＳ ＰＬＤ领域中处于领先地位。ＩＳＰ器件能完成很多的系统性能,所有的器件能够通过一个简单的菊花链结构进行编程,并利用下载电缆将熔丝件写入ＩＳＰ器件。在熟悉ＩＳＰ ＰＬＤ技术的工作原理和ＶＨＤＬ环境并掌握ＩＳＰ开发工具（包括ＷＶＯｆｆｉｃｅ与ｉｓｐＤＳ＋５．０）情况下,利用ＶＨＤＬ将该技术应用到ＭＣＵ硬件的设计,并根据芯片的管脚锁定,利用ＰＲＯＴＥＬ制成一块ＰＣＢ     

无线传感器网络节点的三维定位技术

针对无线传感器网络定位算法中存在的锚节点共面现象,提出一种适用于三维空间中的锚节点组按规定路径移动的非测距定位算法。对三维空间进行分层处理,给出锚节点组位置关系及锚节点组移动路径;通过最小立体角法测量四面体共面度值,过滤掉劣质的虚拟锚节点组;用虚拟锚节点组计算平均跳距以及共面度值加权距离的方法获得未知节点位置。仿真结果表明,改进算法与其它改进算法相比,平均定位误差分别降低了12.28%、9.7%。实验结果表明,提出算法能够实现降低节点定位误差的目的。     

基于改进强化学习的PID参数整定原理及应用

控制系统的响应特性取决于控制律参数,经典的PID方法难以实现参数的自整定。强化学习能够通过系统自身和环境的交互实现参数的自动调整,但是在控制律参数需要频繁调整的应用场合,常规的强化学习方法无法满足实时性要求,而且容易陷入局部收敛。对传统的强化学习方法加以改进后,加快了在线学习速度,提高了强化学习算法的寻优能力。仿真结果表明,该方法可以在一定范围内快速求得全局最优解,提高控制系统的自适应性,为控制系统参数的自整定提供了依据。