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物联网应用中,底层传感网所采集的数据是上层决策的基础和一切应用的根本.如果收集的数据本身就是有问题、不可信的,这将使得上层的数据保护和应用成为空中楼阁.为了解决数据不可信的问题,提出了基于移动边缘节点的可信数据收集方案.通过对节点的评估,将节点的信任值用于路径选择,采用移动边缘节点来充当移动元素,访问可信的簇头节点,从而实现高效的可信数据收集.对所提出的基于效用值的可信数据收集算法(UTDC)进行了理论分析和广泛的模拟实验.实验结果表明,所提出的基于效用值的可信数据收集算法可以很好地避开不可信的节点,有效降低了网络延迟,延长了网络的生命周期. 相似文献
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马樱 《建设科技(建设部)》2010,(10):109-110
本文描述了城市住宅小区规划的具体内容,阐述了住宅小区的内部环境、道路布置、配套设施等环境的关键点。并针对现代人的生活需求概括了住宅设计应当注意的问题,并推行"以人为本"的设计理念。 相似文献
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传感云是无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)和云计算的结合.通过利用云计算在资源利用方面的优势,传感云(sensor-cloud)极大地提高了传统无线传感器网络的计算能力和存储容量.然而,传感云仍有许多问题需要解决,例如无线传感器网络在通信和能源方面的局限性,以及将云平台作为数据处理和控制中心所带来的高延迟和安全隐私问题.边缘计算具有解决传感云缺点的巨大潜力,其核心是将云计算中心的部分或全部计算任务迁移到数据源附近进行处理.经过大量调研,分析了传感云的最新研究现状,总结了现有传感云的特点,揭示了已有传感云方案中的问题,提出了基于边缘计算的传感云实现方案.最后,探讨了该研究面临的挑战和未来研究方向. 相似文献
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随着物联网和云计算的快速发展,衍生了一种新的网络结构——传感云.传感云是物联网和云计算结合的产物.物联网中的物理节点可以通过传感云平台虚拟成多个节点,为用户提供服务.然而,当底层物理传感器节点同时接收多个服务命令时,会出现一些服务冲突,即耦合问题.这种耦合问题可能导致服务的失败,并危及系统安全.为了解决这个问题,提出了一种基于边缘计算思想的扩展KM(Kuhn-Munkres)算法.边缘计算是一种新兴的计算模式,在物联网中得到越来越广泛的应用,特别是那些由于延迟等限制而无法有效利用云计算的应用.边缘计算作为云和物联网层的中间平台,可以提供调度方法.首先,边缘层对重复请求命令进行合并,减少向下传输的命令数量;其次,优先调用边缘层数据缓存队列里的数据;最后利用改进KM算法实现每一轮的最大匹配.理论分析和实验结果表明,提出的方法可以提高资源利用率,减小计算成本,接近最短的时间解决耦合问题. 相似文献
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针对牛东区块钻探过程中使用的抗高温降滤失剂价格高、增加生产成本的问题,开发了高温性能稳定且成本相对低廉的钻井液用抗高温降滤失剂BZ-HTF。用单因素实验法优选出最优合成参数:单体浓度为30%,反应时间为4 h,反应温度为55℃,引发剂用量为0.10%,AM、AMPS和IA质量比为42∶40∶18,水解度为30%。BZ-HTF抗温达220℃,且性能稳定;在淡水、盐水、复合盐水和饱和盐水基浆中均具有较好的降滤失能力,且对钻井液黏度、切力影响不大;与国外产品Driscal D性能相当,但商品估价只有其四分之一,具有较好的发展前景。 相似文献
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主要阐述了CRH5A型动车组司机控制器研发背景、国产化设计要求及方案,并通过国产化设计方法,对原车司机控制器存在的问题进行了优化改进。改进化后的司机控制器通过了型式试验验证和客户装车考核,性能满足设计要求,故国产化司机控制器可以替代原车司机控制器。 相似文献