混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法

针对樽海鞘群算法求解精度不高的缺点,提出一种混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法。引入改进的Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;选择最优个体采用精英质心拉伸机制,可增强全局搜索能力。将改进算法在12个典型复杂函数和CEC2014函数优化问题上进行仿真实验,并同经典的遗传算法和粒子群算法进行对比。结果表明,混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法具有更好的全局搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能。     

多段扰动的共享型乌鸦算法

乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法,其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为。为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等,基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享机制,改进原始算法中随机追踪的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收敛速度;在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作,有效提高了跳出局部最优的概率,保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡。最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析,结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法。     

共生时变二进制樽海鞘群算法的频谱分配优化

针对认知无线网络中频谱分配优化和寻优收敛精度等难题,在图论模型的基础上提出一种共生时变二进制樽海鞘群算法,并将其运用到认知无线电频谱分配中.首先,在追随者位置更新中引入共生策略以增强开发能力;其次,在连续空间和离散空间转换过程中,引入时变函数对位置进行离散化;最后,采用改进的二进制樽海鞘群算法以最大化系统总效益和次用户公平性为目标与其它算法进行对比实验.结果表明,改进的二进制樽海鞘群算法在应用实例中优于其它算法,且能够有效、稳定用于频谱分配优化.     

基于大数据技术的智慧农业应用探究

本文阐述了从传统农业、现代农业到智慧农业的发展历程,分析了农业信息化存在的数据标准不统一、数据整合难度高、数据应用不精准等问题,提出一种基于大数据技术的智慧农业建设思路,通过对智慧农业大数据架构的解析,探究大数据技术在智慧农业中的应用.     

西湖凹陷油气录井技术识别与评价

西湖凹陷目前已发现的油气层主要集中在平湖组和花港组储层之中。平湖组主力烃源岩的有机质类型以Ⅲ型为主,主要形成气藏(含凝析气藏)和轻质油藏,其具有流动性强、极易挥发等特点,烃类损失较大。通过目前应用的几种录井技术来看,泥浆综合气测录井能较好的识别油气层,通过对C1参数的矫正能够很好的识别出油气显示层,根据各气测参数的特征变化,并能对油气层的性质进行初步的较准确评价。地化录井、定量荧光录井由于受到烃类损失大的影响,在对油气层识别及评价中不及气测录井敏感。     

组合夹具在机械加工中的推广应用

阐述了组合夹具在该厂的具体应用。重点介绍了该夹具结构的构思、试验、组装、特点及技术经济效果。     

疯狂蝙蝠算法的低通FIR滤波器设计

针对处理滤波器设计问题,蝙蝠算法（BA）很容易陷入早熟收敛,提出改进的疯狂蝙蝠算法（CBA）旨在设计低通有限脉冲响应（FIR）滤波器。首先,在频率更新中引入两个随机数来控制全局与局部的平衡;其次,在标准蝙蝠算法中引入疯狂因子,使得蝙蝠算法以一定疯狂概率维持其多样性;最后,在局部搜索时,对算法的响度和脉冲发射率进行动态修正,便于精细搜索。将CBA与其他算法进行比较,仿真结果表明,疯狂蝙蝠算法在应用实例中优于其他算法,且能够有效、稳定用于低通FIR滤波器设计。     

东海盆地X凹陷天然气成藏条件与成藏模式

东海盆地X凹陷是中国近海天然气勘探开发主战场之一.天然气成藏条件与富集规律研究表明,"烃源岩、储层、圈闭、运移"四元耦合控制X凹陷天然气汇聚成藏.X凹陷中西部具有两种天然气成藏模式:一种是凹中渐新统花港组挤压背斜-岩性圈闭成藏模式,天然气垂向优势运移、规模性汇聚;另一种是西部斜坡始新统平湖组构造-岩性圈闭成藏模式,天然...     

五灵山——蒲包山地区石炭系黄龙组沉积相研究

五灵山—蒲包山地区在石炭纪时期,主要为潮坪—浅海泻湖沉积环境。依据岩石学、古生物学以及测井相综合分析,得出研究区主要发育有三种亚相,并可细分为七种微相,三种亚相为潮上带、潮间—潮下带和泻湖相;而潮上带又可分为泥(膏)云坪和潮池二个微相,潮间—潮下带分为颗粒滩和滩间泻湖二种微相,泻湖相又可分为泻湖浅滩和灰质泻湖两个微相。研究区随着海侵的继续,从蒸发潮坪到局限台地,再往开阔台地过渡。沉积相的研究为进一步勘探与开发提供了良好的科学依据。