网络化永久性油气藏远程动态实时监测系统设计

本文设计了一种应用于油气藏永久性实时动态监测系统。该系统用光纤Bragg光栅(FBG)传感器作为井下永久性传感器,测量目的层的温度、压力等参数的模拟信号;在井口建立数据采集处理系统,将模拟信号解调成数字信号;通过GPRS无线移动通信网络传输到监测中心的数据库服务器上,并以Web形式发布到Internet网络上,同时提供移动用户浏览接口,且当数据异常时可以发送报警短消息。该系统实现了油气藏的远程实时动态监测,可以为油藏管理人员和技术人员及时、准确地做出决策提供可靠依据。     

用测井资料预测储层的润湿性

岩心电性及润湿性实验测量结果表明，润湿性对阿尔奇饱和度指数n有很大影响。通过引入相对润湿指数，发现阿尔奇饱和度指数n的对数与相润湿指数之间存在很好的线性关系，为利用饱和度指数预测储层的润湿性提供了依据。同时使用电磁波传播测井和微球形聚焦电阻率测井求出饱和度指数随地层深度的变化曲线，预测储层的润湿性。现场井资料处理结果表明，该方法能快速直观显示不同深度处储层润湿性的变化。     

提高光纤Bragg光栅波长测量精度的方法

利用一对固定Bragg波长的光栅作为参考,在锯齿波电压驱动下,可调谐滤波器输出的窄带光分别扫描传感光栅和参考光栅,使用高斯寻峰算法计算出参考光栅反射峰值波长对应的驱动电压。在参考波长区间,利用参考光栅的波长准确性高的特点,对滤波器输出波长进行校准,建立滤波器调谐波长与扫描电压的关系。传感光栅的Bragg波长可以通过线性插值求取。温度传感实验中,利用质心法、微分法和高斯拟合法计算光栅反射峰值波长,分别获得±1℃、±0.5℃和±0.3℃测量精度,对应着±10pm、±5pm和±3pm的波长误差。实验结果表明,波长校准和选择好的寻峰算法分别减小了可调谐滤波器波长输出非线性性及波长扫描精度低带来的测量误差。     

我国企业人工智能应用现状与挑战

深度学习增强了人工智能（AI）算法的通用性,近年来催生了AI产业的快速发展,但实践表明AI技术和算法在产业领域的落地应用依然面临极大困难;企业用上并用好AI、学术界和产业界协同以解决算法落地困难等问题,受到广泛关注。本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略。企业AI落地应用的复杂性表现在业务需求、数据、算法、基础设施、配套方案等多个维度,应用成熟度取决于数据的准备程度及治理水平。在国家宏观层面,有必要构建更友好的AI产业生态环境,促进AI全产业链协同发展;以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发,特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等,提高我国AI核心技术的自主可控能力;鼓励企业积极实施数字化转型,采用AI技术进行智能化升级,形成AI产业技术研发、企业AI落地创新的强耦合及双向循环。     

网络化永久性油藏动态实时监测技术进展

利用互联网技术的永久探测器可实现在网络命令下的数据采集、处理、传输功能,能够实现对油气藏动态、实时监测.介绍了基于TCP/IP协议的传感器网络技术的最新进展.提出采用光纤Bragg光栅温度压力传感器作为永久性传感器,和发展基于无线传输的IP传感器网络作为系统设计方案的思想.建立了适合网络化永久性油气藏动态监测的数据实时采集、处理、传输模型.目前需要继续研究的领域包括,井下光纤传感器的探头设计方法、安装工艺、分布式测量网络、油气藏监测的布网方法及实现途径研究、油气藏实时监测数据的处理方法、对油气藏三维空间及时间四维可视化显示.     

我国核磁共振测井应用中的若干重要问题

核磁共振(NMR)测井在中国的应用已经有10余年的历史.它提供的地层信息的丰富性,远多于其他任何单项测井方法.对于复杂岩性、特殊岩性,它常常是少数几种有效的重要方法之一;对于束缚水引起的低电阻率油气藏,它是必不可少的方法;是迄今为止唯一能够提供比较合理的地层渗透率的测井方法;对于深部气层,当天然气孔隙体积比较大时,它的显示十分明显;在稠油以及水淹层,有一定的经验关系存在;对原油黏度以及毛管压力曲线等信息也有较好的反映,等等.由于或是使用条件的不适应,或是使用方法的不恰当,或是技术本身的不完善,NMR应用也存在或出现过不少问题.它求出的孔隙度时常偏低,有时也偏高;求出的束缚水对地区或地层的依赖性比较强;求出的渗透率还没有得到油藏专家的广泛应用;在流体识别方面还有比较大的随意性和不确定性,等等.深入研究这些问题,对提高核磁共振测井技术应用效果,挖掘其应用潜力等都有重要意义.试图从实际效果和技术适应性等几个方面,探讨中国核磁共振测井应用中存在的一些常见问题,以促进该项技术的正确应用.     

自然环境对食品营养及食品安全的影响及应对措施

随着人们物质生活水平的提高,食品营养与食品安全问题逐渐成为人们关注的焦点,食品营养价值及安全与诸多因素相关。文章围绕自然环境对食品营养及食品安全的影响,具体分析了土壤资源、水资源、光照和温湿度等自然环境对食品营养及安全的影响,并提出加强生态环境管理、构建科学合理的自然环境监测系统、加强自然环境因素对食品营养安全影响的宣传推广等措施,以期能够加强对生产与加工两方面的自然环境的监控,提高居民科学意识,保障食品安全,降低食品营养流失。     

一种核磁共振测井信号强度的确定方法

核磁共振测井信号较为微弱,其信号强度直接决定着探头设计的成败,同时也为电子线路设计的重要依据.从核磁共振理论出发,结合互感概念提出一种确定核磁共振信号的方法,该方法可有利于核磁共振探头设计和电子线路设计.     

基于裂缝柔度和地应力模型的声电测井正、反演方法及应用

电阻率成像探测深度通常为几厘米,超声波成像数据也只能提供井壁的声幅或到时图像。因此,很难评估井壁张开裂缝在地层中的分布情况。声波测井一般应用弹性各向异性表征地应力场和裂缝特性等,通常岩石的固有各向异性、高角度地层层面、裂缝或不平衡应力挤压等都可以导致弹性波表观各向异性,因此往往难以判断各向异性的成因。前人针对单一方位二维裂缝模型进行了声波正演模拟,但不适用于井筒含多组任意方位裂缝介质的弹性波模拟。为此,首先拾取井壁成像测井中导致声波表观各向异性的三类结构特征(天然裂缝、层面缝(或薄层)和钻井应力诱导缝)信息,同时定量化层理结构信息(如倾向、方位等),并将裂缝分层、分组;然后从声波全波列中提取地层的快、慢横波慢度及各向异性方位;接着在岩石和裂缝信息井壁成像建模基础上,通过裂缝附加柔度模型、层面伪裂缝模型和非线性应力场弹性波动理论正演模拟岩石的声波属性;最后通过对比声波速度及各向异性方位等信息的模型预测结果与实测结果,利用最小误差拟合反演确定井壁图像表征的裂缝类型与各向异性的成因,并对比、分析了频散曲线特征。将所提方法应用于花岗岩潜山裂缝型气田生产测试井以验证方法合理性,实际模拟结果表明：...     

基于机器学习的致密储层流体识别方法研究

机器学习算法已经成为工程领域建模的有力工具,这些方法通过使用复杂结构或多重非线性变换从更高的维度拟合多个变量之间的非线性关系,适用于解决工程中由于变量关系复杂,传统物理模型或经验模型无法有效解决的问题.由于传统的测井资料解释方法是基于岩石物理机理和模型为基础,需要许多假设条件,在实际应用中存在一定偏差.因此,利用机器学...