排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
MAH-g-POE及玻璃纤维对尼龙66的改性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用马来酸酐接枝乙烯-1-辛烯共聚物(MAH-g-POE)及玻璃纤维(GF)对尼龙(PA)66进行共混改性,对共混材料的力学性能和微观结构进行了分析表征。结果表明:POE-g-MAH可改善PA 66/POE、PA 66/GF的界面结合,增强体系的相容性,是PA 66/POE-g-MAH/GF复合材料一种有效的界面增容剂;当PA 66/POE-g-MAH/GF配比(质量份)为65/10/25时,该复合材料的缺口冲击强度为268 J/m,拉伸强度为130 MPa。 相似文献
2.
重庆煤矿设计研究院提出《煤和瓦斯突出煤层采区巷道布置》科研成果报告,已于1983年6月上旬在重庆召开了评议会.与会者有高校、科研、设计和生产等22个单位共33名代表.会议认为:这种结合煤和瓦斯突出煤层的生产特点和要求,把巷道布置作为防治煤和瓦斯突出的重要技术措施,进行系统研究的作法,在我部还是第一次.重庆院在做了大量工作基础上提出的“倾斜、急倾斜煤层解放层走向条带连续式开采巷道布 相似文献
3.
1984年10月,煤炭部规划设计总院主持召开了对沈阳煤矿设计院提出的《大型矿井合理开拓方式》和《综采适用条件及采煤方法和巷道布置》科研成果报告评议会.会议认为,沈阳院提出的这两项科研成果报告内容较充实,对煤炭矿井设计、生产和有关部门制定技术政策都具有一定的参考价值.现把两个科研成果的主要内容简介如下: 相似文献
4.
目的:探讨细胞色素P450(CYP)2C19基因多态性及代谢型对二磷酸腺苷(ADP)诱导的血小板聚集抑制率和氯吡格雷抵抗的影响。方法:选取皖南医学院弋矶山医院2016年6月至2017年7月接受阿司匹林和氯吡格雷双抗治疗患者163例为研究对象,采用荧光染色原位杂交检测患者CYP2C19*2、*3和*17基因型,依据基因型将CYP2C19酶活性分为快代谢型(RM)、中间代谢型(IM)、慢代谢型(PM)和超快代谢型(UM)。患者给药5 d后,采用血栓弹力图仪检测患者ADP诱导的血小板聚集抑制率(IPAADP),评价CYP2C19*2、*3和*17基因型和CYP2C19酶不同代谢型IPAADP差异性,CYP2C19基因型和代谢型以及在氯吡格雷抵抗组(CR)和非氯吡格雷抵抗组(NCR)分布。结果:CYP2C19*2、*3和*17突变率分别为30.98%、6.75%和1.23%。IPAADP平均为(67.03±26.79)%,其中CR发生率26.99%,其IPAADP为(31.29±12.60)%。CYP2C19*2和*3基因携带者IPAADP明显降低(P<0.001),*17基因携带者IPAADP明显升高(P<0.001)。24例(14.72%)为PM型,各代谢型IPAADP比较差异无统计学意义(P>0.05)。CYP2C19基因型和代谢型在NCR和CR中分布无统计学差异(P>0.05)。结论:CYP2C19基因型对IPAADP有显著影响,但与CR的发生无关联性,相关研究还需进一步验证。 相似文献
5.
公寓日益成为大学生学习和活动的主要场所,是学生心理问题和心理危机的高发地.通过探讨心理咨询在创建和谐公寓中的重要性和可行性,力图探索通过心理咨询的途径和方法提高学生心理素质,促进和谐公寓的建设. 相似文献
6.
近年来,随着高校招生规模的扩大﹐高校毕业生规模也越来越大,高学历人才越来越多,高职毕业生就业挑战也越来越大。在此情况下,部分高职毕业生却逆向选择了“慢就业”,这其中也包括了广西高职院校工科类毕业生。越来越突出的高职院校毕业生“慢就业”现象,引起了社会高度关注,为此我们通过文献查阅、实地调研及问卷调查的形式,对广西高职院校工科类毕业生“慢就业”原因进行分析,以期寻找解决高职院校工科类毕业生“慢就业”问题的举措。该文结合广西高职院校的基本情况进行分析,发现工科类高职院校毕业生“慢就业一族”普遍存在消极就业心理,就业规划不清晰,以及“就业难”与“招人难”并存的现象,以上原因导致“慢就业”加剧。针对广西高职院校工科类毕业生“慢就业”现象与根源的问题,本文提出地方政府、企业、学校和家庭要联动合力,加强学生就业观、择业观的思政教育,加强对学生的职业生涯发展规划与就业指导,实行订单式人才培养等解决措施。 相似文献
7.
今年三月,煤炭部设计管理局在北京召开了“锚喷巷道通风阻力系数测定”评议会,参加的有冶金部和煤炭部所属院校、研究所、设计院、矿务局等单位.会上,沈阳煤矿设计研究院作了锚喷巷道通风阻力系数测定报告,介绍了回采面、立井井筒通风阻力系数测定方法和它种支护 相似文献
8.
9.
智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能。最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中。 相似文献
10.