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本文重点介绍了大宁—吉县地区煤层气测井的综合研究成果。利用数学统计方法，将测井资料与岩心资料对比分析，建立了该地区煤储层参数测井解释模型，提供了包括煤层含气量在内的煤储层参数，并利用该地区6口井的测井资料进行了区域性的综合评价，从煤层的横向展布、纵向埋深、盖层质量、地质构造、区域煤层气含量及煤层工业组分的变化情况、煤层力学参数等方面进行了综合分析，为区域煤层气整体评价提供有价值的测井信息，为下一步的煤层气勘探和开发提供可靠的技术支持。 相似文献
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孔隙度成像是用图象的方法表示由测井曲线计算的岩石孔隙度的横向分布情况，本文提出基于两种人工神经网络的方法。利用解释算法形成地质成像，这完全不受解释人员的主观干预。第一种方法基于神经竞争层，用于完成常规的中子-密度交会图的自动解释。计算出测井层带和孔隙度，第二种方法是一种前馈式神经网络，使用基于半径的函数。分两步综合处理空间数据。第一种方法用作测井对比，第二种方法预测孔隙度的横向分布。该方法有助于解释人员提出地质模型。或许更重要的帮助解释人员提出有效的油气开发方案，孔隙度成像与常规的地质横剖面相似。尤其是对碎屑岩沉积相。成像图用彩色表示。以孔隙度为单位进行标定，表示孔隙度的分布及在横剖面上沉积的地质层位的几何展布。 相似文献
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