微机群并行计算机安全开机系统的研发

随着计算机技术的飞速发展,并行计算机用户环境的设计日益成为一个至关重要的问题;并行计算机用户环境的优劣将直接影响到高性能计算机的发展和应用;论文就MPMD型微机群并行计算机的开机方式进行了有意义的改进;MPMD型微机群并行计算机在开启时,需经人工按压开关开启各个节点,多达64个;改进后系统利用MCS-51单片机系统,在实验的基础上确定了开启节点的最佳时间段,实现了利用微处理器开肩多节点的程控开关,可方便地实现了多节点的自动安全连续启动.     

医院信息系统综合评价体系模型

为推动医院信息化建设工作的规范化,加强医院信息化建设的管理、监督、指导和评审工作,构建出一个具有广泛代表性的医院信息系统评价体系模型,使得我区医院信息化进程能够持续健康的发展. 我们运用一种改进的层次分析法原理,对指标体系中的每一个单一指标进行权重求解,从而得出一个可以求解出系统性能测试和功能测试总得分的指标体系,对医院信息系统进行综合评价. 通过该模型对新疆医科大学两家附属医院信息系统进行计算评分,最终科学有效地评价了该两家医院的信息系统,找出医院信息化工作的不足之处并给出了科学的改进建议.     

乌鲁木齐水资源合理配置的地下水开发利用

以新疆乌鲁木齐地区为研究对象,通过利用不同的研究方法从生活、工业以及生态需求三个方面出发,进行区域需水、地表供水预测以及水量平衡分析,以此为依据进行区域地下水可开采量的计算,并给出水资源合理配置方案.     

TH6350加工中心自动换刀运动动态仿真

以 I- DEAS.MS8三维工程软件为技术平台 ,完成了 TH6 35 0卧式加工中心的三维实体装配模型 ,实现了加工中心刀具从刀库到主轴的换刀机构建模和自动换刀运动动态仿真 ,为加工中心的换刀运动分析、运动规律优化和改进设计提供了先进快捷有效的方法     

混菌发酵、酒泥陈酿结合β-葡聚糖酶对赤霞珠干红葡萄酒有机酸含量的影响

新疆产区的葡萄酒因地理位置的优势而风味独特,但是糖高酸低的问题会影响葡萄酒口感结构的平衡,通过混菌发酵与酒泥陈酿结合的方式提高葡萄酒品质的同时可实现对酿酒“废弃物”的合理利用,因此采用高效液相色谱法对混菌发酵后不同酵母酒泥陈酿及加入β-葡聚糖酶处理的赤霞珠干红葡萄酒中7种有机酸含量进行检测分析。结果显示：混菌发酵可提升葡萄酒中酒石酸、丙酮酸、乳酸、乙酸、柠檬酸的含量,而降低琥珀酸的含量;经酿酒酵母酒泥陈酿后,酒石酸、丙酮酸、乳酸、乙酸、柠檬酸、琥珀酸含量增加;混菌酒泥陈酿后,酒石酸、乳酸、琥珀酸上升,丙酮酸、乙酸、柠檬酸下降,混菌发酵总酸含量可增加5.37%～13.02%,酒泥陈酿总酸含量可增加6.62%～12.53%,添加β-葡聚糖酶使葡萄酒有机酸含量增加3.84%～12.63%,综上,酒泥陈酿可以为葡萄酒带来更多的有机酸含量,可为改善新疆地区葡萄酒糖高酸低的问题提供一定的理论基础和技术参考。     

滚动轴承参数化建模与数值分析系统的研发

滚动轴承是广泛应用的机械支承零件,滚动轴承的日益多样化及其结构、尺寸、公差等为设计者建模时带来大量繁重的工作。为了提高滚动轴承的设计效率,运用Visual C++与ANSYS软件的APDL技术,开发独立软件分析系统。系统通过外部操作有限元分析软件ANSYS批处理模式,完整实现了滚动轴承的参数化建模、设置材料属性、施加边界条件与分析的全过程,能极大地提高滚动轴承的设计效率与质量。文中简述系统基本架构设计、系统的基本功能、系统功能实现。并针对型号为B7008的轴承为例,验证系统的可行性与可靠性。     

现代数值模拟方法与工程实际应用

该文简要介绍现代数值模拟方法的发展状况和工程实际应用前景,从全局、多尺度、实时动态和强非线性等4个方面分析现代数值模拟方法的发展趋势和研发中存在的问题和难点。然后分别对基于网格法和无网格法的数值计算方法进行探讨,重点用有限元法、差分法和光滑粒子动力学方法对实际问题进行对比分析,探讨两种数值计算方法在工程应用中的进展和发展趋势。最终,评论目前数值模拟方法在工程实际问题中的推广应用意义和用户应用当中存在的共性问题。     

信息交换用维哈柯文代码标准研究

对现有条件下维哈柯文代码标准存在的问题进行分析,阐述了维哈柯文编码字符集标准研究及技术特点、维吾尔文界面术语标准研究及技术特点、古维吾尔文编码技术研究,该标准的研究加快并推进了新疆少数民族语言文字的信息化及民文软件的产业化,具有巨大的社会经济效益。     

融合改进 YOLOv7 与 UNet 的编码点定位方法

针对编码点的定位存在误检率高和精准度差的问题,提出了一种融合改进 YOLOv7 与 UNet 的圆形编码点定位方 法。第1阶段使用改进的 YOLOv7 检测编码点的位置,改进的 YOLOv7 首先将DCN-v2 可变形卷积引入 ELAN 模块,提升 特征提取能力;其次把卷积块注意力模块(CBAM) 机制嵌入骨干网络使网络更关注目标特征;然后使用Focal-EloU Loss 提高 收敛速度;最后构建 OD-Cat 模块替换 ConCat 模块以提升网络检测精度。提取出每个圆形编码点的 ROI 后,第2阶段通过 UNet 分割出编码点的中心轮廓后,使用最小二乘法拟合出编码点的中心。实验结果表明,改进后的模型比原 YOLOv7 的精 确率提高了6.33%,平均精度均值(mAP) 提升了5.76%;提出的定位方法验证了在噪声、亮度不足或曝光等复杂环境下可以 准确定位出编码点的中心椭圆轮廓,在实际工业视觉测量中具备鲁棒性。