油田注水管线结垢机理及模型预测

油田水质结垢的根本原因是注入水中存在一定浓度的结垢离子。地处鄂尔多斯盆地的某油田常出现的是碳酸盐类结垢,一般表现为CaCO3和MgCO3居多。对该油田5口井进行了跟踪试验,从不同温度下油田结垢预测数据可以看出,这5口井都有CaCO3类垢出现的趋势,其中个别井情况严重;而且随着温度升高,结垢现象的趋势越来越大。在大量的试验数据下,利用经典离子理论和非线性回归拟合方法推导出碳酸盐垢类在管线内的结垢模型。从建立的油田注水管线结垢数学预测模型和X衍射验证结果可以看出,所建立的模型预测可靠。     

C3/MRC天然气液化工艺优化模拟

为降低天然气液化中丙烷预冷混合冷剂液化工艺(C3/MRC)的能耗,采用Aspen HYSYS软件建立了优化计算模型.结合KBO法和优化器中的Box算法,以系统最小能耗为目标函数,换热器最小换热温差3°C为约束条件,工艺参数和制冷剂配比为决策变量,对C3/MRC流程进行了优化模拟.结果显示,优化后单位质量天然气的液化能耗...     

油田大罐沉降砂自动清洗工艺研究

油砂的沉积减少了分离器、沉降罐等设备和管线的有效容积,并加速了罐和管线的腐蚀,影响其使用寿命,对原油盘库工作产生不良影响。鉴于此,对某油田大罐油砂物性做了分析测试,确定了大罐沉降和旋流除砂的二级除砂方案,设计了一种大罐油砂自动处理工艺。该工艺在某油田进行了试验,运行良好,各项指标均达到设计要求,是一种比较理想的油砂自动处理工艺。     

闪蒸气（BOG）处理技术研究进展

液化天然气（LNG）储存运输过程中产生的闪蒸气（boil off gas,BOG）具有一定的安全隐患。本文基于前人关于BOG的研究,查阅大量文献,对BOG的主要组成、产生原因和环境影响进行归纳整理,对以往的传统处理工艺以及新型处理工艺进行总结分析,对减少BOG排放量的相关措施进行评述,并总结目前已经得到应用的新技术,以期为今后更高效地利用BOG提供参考。     

普适性结蜡模型相关参数的优化方法

为制定经济、合理的清管方案,需建立蜡沉积模型来预测蜡沉积速率和厚度.基于目前工程常用的普适性结蜡模型,借助蜡沉积实验数据计算蜡沉积各因素之间的灰色相对关联度,通过分析蜡沉积各影响因素之间的多重共线性,证明普适性结蜡模型的变量选用合理;并基于1 stOpt软件对普适性结蜡模型相关参数进行优化研究.结果 表明:基于Leve...     

油气储运工程专业英语教学的研究与实践

油气储运工程专业是石油行业的主干学科,笔者结合在油气储运工程专业英语教学中的实践,从提高教学效果出发,探讨了目前油气储运专业英语教学的现状,论述了如何提高学生学习专业英语的兴趣,总结了教学方法和经验。     

水平管气液两相变质量流流型从分层流向非分层流的转变

基于文献中提出的针对常规管中气液两相流分层流稳定性的分析,考虑管壁入流对流型的影响,通过公式推导和分析得出了水平管中气液两相变质量流流型从分层流向非分层流转变的准则。通过室内实验研究和预测计算,分析了3种不同的流型转变准则中多个入流流量下管壁入流对流型转变的影响。研究结果表明,实际水平井筒的单位入流流量通常较小,对本地管道单元流型预测的影响可以忽略不计,但是通过不断累积,使得下游管道中流动参数发生变化,从而影响了下游管道单元中气液流动的流型。因此水平孔缝管中气液两相变质量流的流型判别可以采用常规管流型判别准则,但要分段进行。     

蜡沉积物有效导热系数对管道传热特性的影响

蜡沉积物有效导热系数的确定是蜡沉积传热计算中的重要内容。在分析非均质二元混合物有效导热系数计算方法的基础上,确定了适合计算蜡沉积物有效导热系数的模型,对比分析了不同蜡沉积物有效导热系数计算方法对管道传热特性的影响。结果表明,蜡沉积物有效导热系数随着沉积物中蜡质量分数的增加而变大;同一蜡质量分数下,并联模型计算的有效导热系数值最大,其次分别为ME2模型、EMT模型以及串联模型,ME2模型和EMT模型的计算结果较为接近;EMT模型的假设条件与实际蜡沉积物的结构分布相似,因此推荐使用EMT模型计算蜡沉积物有效导热系数;EMT模型和M关联式计算所得的管段沿线温度非常接近,EMT模型所得的管道径向温度梯度高于M关联式的计算结果;总体来看,EMT模型和M关联式所得的管道传热计算结果差异较小,但M关联式应用较为方便,具有一定的优势。     

油田污水回注系统防腐蚀结垢工艺改造

采用油田污水回注的方式,其集输系统和井筒腐蚀与结垢问题严重。针对现有的污水处理回注工艺流程,分析各环节的水质。结果表明,注入水水质不合格是腐蚀和结垢的根本原因。进行除铁污水和不除铁污水稳定性对比试验,筛选出高锰酸钾与双氧水复合使用的高效除铁剂。总结了已有污水回注工艺流程使用过程中应注意的问题和改造要求,提出了一套新的污水处理回注工艺流程,并进行了稳定性跟踪试验,腐蚀结垢得到有效控制。     

海底腐蚀管道极限承载力预测模型

准确的预测海底腐蚀管道极限承载力对于评估海底管道寿命、保证海底油气管道安全运行具有重要意义。针对BP神经网络(BPNN)模型学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,采用人工蜂群(ABC)算法来优化BPNN的初始权值和阈值,建立了ABC-BPNN海底腐蚀管道极限承载力预测模型。使用MATLAB软件搭建模型并进行预测,同时与BPNN模型、遗传算法(GA)优化的BPNN模型和粒子群优化算法(PSO)优化的BPNN模型进行对比分析。结果表明：ABC-BPNN模型预测海底腐蚀管道极限承载力的平均相对误差为1.975 0%,优于BPNN、GA-BPNN和PSO-BPNN模型的预测结果;ABC-BPNN模型的预测结果所拟合出来的直线与Y=X直线最为贴近,证明了ABC-BPNN模型作为预测海底腐蚀管道极限承载力工具的准确性和稳定性。