曲流河沉积亚相的地震识别方法

本文提出利用三维地震资料相干数据分析研究曲流河沉积相的方法，其优点是在地质分析的基础上，对沉积体系有较为明显的识别特征，且在钻井较少的地区尤为实用。该方法在济阳拗陷东北部上第三系应用中取得了较为明显的效果。     

我国炭电极发展方向与措施

本文对炭电极的发展方向做了回顾与展望。对炭电极的发展措施做了论述。对炭电极生产不断改进工艺、改适设备。生产更多高品质的炭电极做了阐述。提出为了不断满足炭电极日益增长的需要。除了提高产量以外，还应提高其质量。对各种不同的产品，要求用户应生产不同规格、不同质量的炭电极。     

CVD制备炭/炭复合材料过程中天然气利用率影响因素研究

研究了样品密度、装炉方式、工艺参数、热场等因素对化学气相沉积制备炭/炭复合材料过程中天然气利用率的影响。结果表明,在工艺参数一定的前提下,天然气利用率随样品密度增大而降低;且在化学气相沉积炉内,密度为(0.45±0.05)g/cm~3的样品采用样品与气流方向平行的装炉方式,在温度1 065℃,CH_4和N_2通气量分别为20 m~3/h和8 m~3/h、炉压2.9 kPa条件下,天然气利用率最高可达48.15%。     

关于济阳坳陷浅层气藏与稠油油藏联合勘探的思考

济阳坳陷历经50多年的勘探开发,发现了众多的浅层气藏和稠油油藏,明确二者的分布及成因关系对下步勘探具有指导意义。通过对浅层气藏与稠油油藏的空间分布和地球化学特征进行研究,发现二者在空间分布上存在伴生现象,即在稠油油藏的上方或上倾方向常发育浅层气藏,而在浅层气藏的下伏或下倾方向往往发育稠油油藏;在成因上具有共生关系,浅层气藏主要为油溶释放气和原油降解气,而油藏中的油气由于生物降解及天然气脱出等原因形成稠油。根据研究成果提出了浅层气藏与稠油油藏联合勘探的设想,即由已知浅层气藏寻找未知稠油油藏,由已知稠油油藏寻找未知浅层气藏,或者根据地震亮点寻找浅层气藏,进而寻找稠油油藏。     

基于LSQR算法的谱反演方法研究

阐述了谱反演原理,给出了谱反演流程。通过单道模型、楔形模型和Marmousi模型的应用分析,验证了谱反演从地震记录中去除地震子波影响进而得到反射系数序列的效果,揭示了谱反演补偿频谱的过程。谱反演能够分辨出小于调谐厚度的薄层,提高了地震勘探的分辨率;谱反演具有恢复复杂地质模型的能力,适用于复杂、隐蔽油气藏的勘探。     

假设检验在炭制品质量控制中的应用

随着工业企业生产节奏的加快,如何在最短时间内对生产中存在的问题进行判断成了重要的一个方面。本文以炭制品企业生产过程为例,阐述了六西格玛分析工具——假设检验的应用。     

叠前地震数据优化处理技术分析

由于叠前时间偏移成像是在叠前数据上进行的，因此对数据的质量要求较高。针对这一问题进行了数据优化处理技术研究，研究的基础资料是胜利油田渤深6区块的三维地震数据，首先对资料的质量进行了分析一由于是拼接资料，因此存在着能量不均衡、覆盖次数不均匀、坡形不一致以及各类干扰发育等问题；然后针对这些问题研究了时间-空间域内分频随机噪声衰减、频率一空间域相干噪声衰减、波形匹配处理和数据拟合三维随机噪声衰减等4种处理方法，分别取得了很好的处理效果；在对实际资料进行数据优化处理时，根据资料的特点采用了合适的组合方式，处理后资料的品质得到了较大提高，相干噪声、随机噪声得到了有效衰减，波形一致性得到了恢复，中、深层有效频率和有效能量得到了加强。     

基于人工智能的测井地层划分方法研究现状与展望

基于地球物理测井地层划分相关概念及分类,将测井曲线自动分层方法分为传统方法和人工智能方法,从有监督学习方法和无监督学习方法2 个方面分析人工智能方法的应用情况,并综合比较各类地层自动划分方法的优缺点。通过探索相关领域的发展情况,从不同角度思考测井地层划分方法进一步发展所存在的挑战及其解决方法。一是引入半监督学习方法,解决人工标签稀缺问题;二是从分割模型的角度,打破对测井数据的固有认识;三是采用测井曲线重构等方法,解决井段失真或缺失所导致的数据异构问题;四是通过样本加权,解决人工标签错误导致的数据偏差问题;五是采用迁移学习方法,解决不同地区数据分布差异问题。人工智能方法是解决地层划分、岩性识别、储层识别、生产运行中现有难题以及推进测井相关任务数字化转型的重要支撑。     

基于广义S变换的吸收衰减分析技术在油气识别中的应用

广义S变换克服了小波基函数变化趋势固定不变的缺陷,具有较好的时频分析效果和较高的灵活性。将广义S变换引入到地震波吸收衰减分析中,应用最小二乘谱模拟方法消除地层反射系数对子波振幅谱的影响,突出含油气储层在地震记录上的响应;引入“低频增加、高频衰减”(LFR&HFA)面积差值法使得含油气储层的影响占主导地位,提高了油气识别的准确性。物理模型和实际地震资料的应用验证了上述方法的可行性;应用上述方法对实际地震资料进行油气识别,取得的结果与实际钻井结果吻合,证明了上述方法的实用性。