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地下强反射界面产生的层间多次波传播路径复杂,压制难度大而且成本高,一直以来都是困扰油气勘探的棘手难题。考虑到层间多次波也是来自地下界面的真实反射,同时逆时偏移可以实现多次波的正确归位,因此,从节省计算成本和提高成像精度的角度出发,开展了一次波和层间多次波联合成像方法研究。首先,通过分析联合成像过程,引入了基于上、下行波场分离的成像条件以提高成像精度;然后,重点针对联合成像过程中引入的串扰假象,分析了其产生机制,提出了基于缺失边界匹配补偿的解决策略,通过将震源正向延拓上边界与实际地震资料进行匹配求取匹配因子,并将其作用于缺失边界的正演数据,从而实现保真逆时延拓,有效避免串扰假象的产生;最后,应用数值试算验证了方法的可行性、有效性和适用性。 相似文献
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估计相对精确的时空变一致性校正因子是提高连片数据处理质量的关键。目前常用的连片数据一致性处理方法如反褶积参数调整法、匹配滤波法等,虽然取得了一定的应用效果,但是存在缺乏时空变处理能力、易受噪声因素的干扰和稳定性差等缺陷,难以满足精细化连片数据一致性处理的要求。针对这一问题,提出一种基于统计分布的Shearlet域连片数据一致性处理方法。首先,将连片数据变换到Shearlet域,利用Alpha-trim均值滤波方法估计不同尺度和方向上的时变均值和均方差;其次,在数据品质相对较好的探区选取一定量的数据,在Shearlet域计算统计平均后的时变均值和均方差并作为目标模型;之后,提取待处理数据Shearlet域均值和均方差在时间、空间上的低频趋势,并利用提取的低频趋势与目标模型计算均值和均方差的时空变校正因子;最后,应用该时空变校正因子对待处理数据进行校正处理,得到连片数据一致性处理结果。模型试算和实际资料的验证结果表明,该方法能够较好地消除连片数据的振幅、频率在空间上的差异,在噪声环境下具有较好的稳定性,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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利用反演技术将地震数据分解为稀疏的局部平面波,彼此间互不干扰,且受到有效压制的随机噪声不参与偏移。据此使用束聚焦偏移技术可面向特定地质构造实现聚焦成像,适用于解决山前带低信噪比资料成像的技术难题。文中探讨了基于反演的束聚焦偏移技术的算法原理和实现思路,阐述了其特点和优势。H区实际资料的试算结果表明该技术具有良好的处理效果,可望得到推广应用。 相似文献