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现存的图像去噪算法在处理加性高斯白噪声上已经取得令人满意的效果,然而其在未知噪声强度的真实噪声图像上泛化性能较差.鉴于深度卷积神经网络极大地促进了图像盲去噪技术的发展,针对真实噪声图像提出一种基于自监督约束的双尺度真实图像盲去噪算法.首先,所提算法借助小尺度网络分支得到的初步去噪结果为大尺度分支的图像去噪提供额外的有用信息,以帮助后者实现良好的去噪效果.其次,用于去噪的网络模型由噪声估计子网络和图像非盲去噪子网络构成,其中噪声估计子网络用于预测输入图像的噪声强度,非盲去噪子网络则在所预测的噪声强度指导下进行图像去噪.鉴于真实噪声图像通常缺少对应的清晰图像作为标签,提出了一种基于全变分先验的边缘保持自监督约束和一个基于图像背景一致性的背景自监督约束,前者可通过调节平滑参数将网络泛化到不同的真实噪声数据集上并取得良好的无监督去噪效果,后者则可借助多尺度高斯模糊图像之间的差异信息辅助双尺度网络完成去噪.此外,还提出一种新颖的结构相似性注意力机制,用于引导网络关注图像中微小的结构细节,以便复原出纹理细节更加清晰的真实去噪图像.相关实验结果表明在SIDD,DND和Nam这3个真实基准数据集上,所提的基于自监督的双尺度盲去噪算法无论在视觉效果上还是在量化指标上均优于多种有监督图像去噪方法,且泛化性能也得到了较为明显的提升. 相似文献
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物探方法在地质找矿中是极为重要的辅助手段,本区主要应用磁法测量结合电法测量寻找上汤沟区的铁金矿产。区内地层出露多为太古界的变质岩类及大面积的岩浆岩,通过物探工作圈定高值正磁异常由沉积变质型铁矿(化)引起。推断了24条铁矿(化)体,推断了一条断裂(鸡冠山断裂)。 相似文献
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本文通过对IVI技术和VXI总线技术的研究,提出了一种基于IVI技术的VXI总线通用测试系统的构建方案。利用VXI总线的特点及基于IVI技术下的驱动程序优势,使自动测试系统可以比较方便的达到通用性,为后续测试设备的升级节省大量的时间和费用。 相似文献
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为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证,并用得到的停站方案与原停站方案进行对比。结果表明:优化方案中开行列车的停站数量更加集中,停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%,显著提高了停站方案的均衡性;可达性提高约2.32%。 相似文献
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视频复原的目标是从给定的退化视频序列中把潜在的高质量视频复原出来.现有的视频复原方法主要集中在如何有效地找到相邻帧之间的运动信息,然后利用运动信息建立相邻帧之间的匹配.与这些方法不同,文中提出了基于深度学习特征匹配的方法来解决视频超分辨率问题.首先,通过深度卷积神经网络计算出相邻帧之间的运动信息;然后,采用一个浅层深度... 相似文献
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运动细节估计的光流场方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对现有的光流方法在处理大位移和估计运动图像细节方面存在的问题,提出一种结合图像细节特征的变分光流场模型.首先通过增加特征点的对应,采用自适应的保持边缘的正则项以及引入occlusion检测函数对经典光流模型进行了改进;其次,采用基于变分框架下的高斯金字塔方法以及加权中值滤波的方法对所提出的模型进行求解.大量的实验结果... 相似文献