盾构近接施工对既有隧道影响参数分析及近接度分区研究

隧道下穿既有隧道近接施工将会使土体原有应力释放,引起既有隧道附加应力,分析不同影响因素对既有隧道结构的影响至关重要.本文通过FLAC3D反转应力释放法模拟盾构施工对地层的扰动,建立盾构下穿既有隧道三维模型,对盾构施工参数进行精细模拟,分析各主要因素对既有隧道应力增量与变形产生的影响.随着中间地层弹性模量的增大与土舱压力...     

稀土金属在钛合金中的应用

钛合金是在航空、航天、航海、化工、机械制造及其它工业中广泛应用的一类主要材料。钛合金也对国防工业及尖端科学技术的发展起着重要的作用。因此世界各工业先进     

数字电源的优化设计

通过介绍数字电源系统的特点、基本原理、面临的问题,分析了组成系统的性能特点及工作原理,重点阐述数字电源系统的电路优化设计。本文从以下几个方面进行了论述。     

电力需求响应的经济效益分析

电力需求响应是运用系统可靠性程序或基于市场的价格去影响需求的时间和水平。运用微观经济学原理,提出了测算电力需求响应短期经济效益的方法,说明了租金转移与成本减少之间以及增加的净效益与短期的电费节约之间的不同;提出了运用风险价值评估法测算电力需求响应中长期经济效益的新思路和方法。     

溪洛渡水电站机组运行水头处理

溪洛渡水电站是世界第三大水电站,"一厂两调"和"调控一体化"技术特点对机组可靠、稳定运行提出更高要求,水头处理的准确性和合理性对设备运行和负荷调整均具有决定性作用。本文全面分析了溪洛渡水电站机组"水头处理"特点及应用,其可靠的"水头处理"为机组设备稳定运行保驾护航。     

添加剂LiBOB在LiCoO2体系中的性能研究

采用恒流充放电法研究了LiBOB对LiCoO2作正极体系高温循环性能的影响。使用DSC法分析了LiBOB对负极SEI膜热稳定性的影响。初步探讨了LiBOB对PC基电解质与MAG相容性的影响机理。交流阻抗法测试结果表明,LiBOB的添加使MAG电极表面形成一层稳定的固体电解液相界面膜(SEI),抑制了PC共嵌,并使循环性能得到改善。DSC结果分析表明,LiBOB使负极SEI膜的热稳定性得到了改善。     

多核学习融合局部和全局特征的人脸识别算法

提出一种基于词袋模型的新的人脸识别算法.该方法将词袋模型和词袋模型的全局模式分别作为人脸图像的局部特征和全局特征描述,最后使用多核学习方法将二者进行融合.AR、FERET、CMU PIE以及LFW公开人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能够更好的解决小样本问题,并且对人脸的表情变化、姿态变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性.     

油酸甲酯催化加氢法在生物炼油中的应用

油酸甲酯催化加氢法是一种生产生物柴油的方法。在这个过程中,植物油或动物脂肪首先与甲醇(或其他低级醇)反应生成油酸甲酯,然后通过催化加氢过程将油酸甲酯转化为具有更佳燃烧特性的生物柴油,使用氢氧化钠、硫化镍和氯化铂等催化剂进行加氢反应后,生物柴油的热值和凝固点等性能均得到了显著改善。同时,油酸甲酯催化加氢法可以减少生物柴油的燃烧排放物和环境影响,实验结果表明,在使用不同催化剂进行加氢后,生物柴油的CO、HC、NO_x和PM等排放物的排放量均得到了不同程度的降低,生物柴油生产对环境的影响也得到了显著的降低。     

零误差密度最大算法的分析研究

前馈神经网络的学习通常以均方误差为目标函数(MSE),易陷入局部极小,而零误差密度最大算法(Z-EDM)以误差在零点的概率密度函数为神经网络新的目标函数,能够达到全局最优.将Z-EDM算法应用到BP网络中,并通过仿真将两者进行了比较,实验结果表明,Z-EDM算法在分类方面要明显优于MSE算法.并且对这一算法进行了分析,可知以优化此目标函数的神经网络的学习仍是基于经验风险最小化原则,通过仿真将基于Z-EDM算法的BP网络与支持向量机(SVM)在两分类方面进行比较,结果表明此算法对于某些数据集具有与SVM近似的性能,但总体上性能仍不及基于结构风险最小化的SVM.