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根据网络管理工作的常见需求,以Google Maps、PHP及相关开源网管技术整合的方式,设计基于WebGIS的网络管理系统。实现了拓扑发现、基于电子地图的网络晴雨表和服务检测、Atmega128微控制器数据中心机房状态检测、基于R T M P的实时曲线、故障告警、资产查询、用户故障报修、网管日志等功能。介绍了系统的设计思路,主要功能及实现方法。 相似文献
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人脸表情识别属于一种细粒度识别,模型需要同时聚焦于浅层与深层特征。针对独立结构的卷积神经网络对细粒度特征的提取、融合能力不足的问题,提出一种基于支路辅助学习的网络结构。在基础网络的输入层引入一条支路辅助网络,该网络将逐层使用金字塔卷积块提取全局特征;通过特征映射模块不断将支路提取到的决策信息传导至基础网络,辅助基础网络提取细节特征;在模型输出层采用特征拼接的方式将支路网络与主路网络融合。将所提出的网络在公开人脸表情数据集CK+、JAFFE、FER2013和MMEW上进行识别实验,结果表明:支路辅助学习模块能够有效提升基础网络的特征提取能力和泛化能力,提出的方法识别率达到了98.89%、94.80%、71.88%和86.67%,比仅采用基础网络(例如:ResNet50)进行识别提高了3.49、2.2、5.51和1.48个百分点。 相似文献
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多风电场相关性研究对于准确把握风力发电出力变化规律,进行风电场出力预测及时间序列建模具有重要意义,因此提出一种基于波动划分和时移技术的多风电场出力相关性分析方法。首先,通过风电场时间序列散点图分析和回归分析得到多风电场整体相关特性;然后,通过波动划分和波动配对算法,提取按波动过程划分的风电场出力序列局部特征并对多风电场波动进行配对;最后,采用基于Pearson相关系数的时移技术和格兰杰因果检验得到最优时移量和时移方向。通过具体算例分析可以证明,所提方法一方面可以精确提取风电场出力波动局部特征,进而更准确地描述风场出力相关特性,另一方面可得到大、中波动对应波动对的最优时移量,其可作为多风电场时间序列建模的约束条件,提高多风电场出力建模精度。 相似文献
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减轻重量是技术发展的驱动力之一。汽车减轻重量的发展趋势是一个很好的例子。减轻汽车重量不仅可降低燃料的消耗量,而且让汽车获得更好的性能并且耐用,更重要的是它还是环保的。这种趋势下塑料备受青睐是由于其易加工性和具备的理想性能,且密度比金属低。然而,在塑 相似文献
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以WPZC-150/2100L型巷道修复机为研究对象,采用几何法和D-H法建立了巷道修复机机械臂的数学模型,使用蒙特卡洛法分析了机械臂的工作空间,并使用ROS中的MoveIt功能包求逆解及路径规划,通过rviz实时显示机械臂的位置并控制其运动。将路径规划的结果传递给控制器,实现了液压机械臂的控制。 相似文献
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设计了一种基于DSP的嵌入式图像检测系统.采用模块化设计方案,以TI公司的TMS320DM642作为核心芯片,通过视频通道,对CCD摄像机采集到的交通图像信息在前端实时处理.处理程序主要通过移植基于OpenCV的EMCV开源计算机视觉库实现,可以实现目标识别和跟踪的功能.实验表明该系统可以快速、准确的检测车辆,满足交通图像处理的实时性要求. 相似文献
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考虑了纤维材料的尺寸效应,采用常规三轴仪研究了纤维土在不固结、不排水条件下的强度特性和补强机理。试验结果表明,该纤维土的强度和整体稳定性较素土有明显提高,是由于纤维弯曲与土颗粒均匀地交织在一起构成了空间(三维)结构,土体与纤维之间产生咬合摩擦力和空间约束力所致。同时试验还表明,纤维掺量和围压也是决定纤维土性质的重要因素。 相似文献