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结合视觉显著区检测的特点,本文提出一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法。该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用中值偏移算法扩大了不同类型运动之间特征向量的差距,同时缩小了相同运动类型的差别。继而,用一种无监督聚类算法,将不同类型的运动进行分割,同时自动获得运动分类数。最后利用运动分割结果,提出一种结合空间和颜色采样的运动显著区域生成方法。与以往方法相比,该方法能够将不同类型的运动自动进行分割,生成的视觉注意区域更为准确,而且稳定性大幅提高。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。 相似文献
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随着无人飞行器的迅猛发展,根据顶视状态下的行人动态阴影生物特征进行人物验证和行为识别成为一个重要的发展方向,而从低空无人飞行器平台获取行人动态阴影生物特征成为一个更具有挑战性的研究热点。现有的阴影提取方法大多基于固定摄像头,并不适用于运动平台。联合机器学习和图切割理论,提出了一种新的针对低空无人飞行器平台的动态人影检测方法。根据像素特征和区域特征构建协同训练的两个独立视图,以SVM为分类器,采用机器学习的方法对阴影生物特征进行半自动提取,根据上述运动结果构建最小能量方程的数据项,根据图像的梯度特征构建能量方程的约束项,运用图切割理论对上述提取结果进行优化。实验结果表明,所提出的方法比单纯的协同训练方法具有更好的效果,可进一步优化低空无人飞行器平台下所获取的阴影生物特征质量。 相似文献
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50 cGy γ射线照射人肝细胞基因差异表达谱研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究利用基因芯片技术对50 cGy γ射线照射的人肝细胞和未照射的人肝细胞基因差异表达谱进行了研究和分析.研究结果表明:在所分析的14 000多条基因中,共有614条差异基因表达谱,其中明显上调的差异表达基因有521条,明显下调的差异表达基因93条.主要涉及到以下几种类型基因:与线粒体调控有关的基因;与甲型肝炎病毒受体有关的基因;与肿瘤坏死因子有关的基因;与细胞周期调控有关的基因;与激酶有关的基因;以及与锌指蛋白有关的基因等等.用RT-PCR进一步验证了部分差异表达基因:四个表达上调基因HAVcr-1、HAVcr-2、MFTC、MOAP1和2个表达下调基因TRIP12、DCN,检测结果与基因芯片结果相一致. 相似文献
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介绍了在传统的摩尔定律发展速度受阻的形势下以及在封装技术的驱动下,特别是先进的TSV互连和3D堆叠三维封装技术创新的应用,"后摩尔定律"对半导体技术产业的发展产生了强大推动力。为了适应中段制程的来临,应对新兴封装技术的挑战,满足不同工艺阶段的封装需求,各封装工艺设备的性能也在不断地创新和提高,工艺被更多地物化在设备之中,涌现出了许多提供"总体解决方案"的封装工艺设备。最后对封装设备行业加强技术创新,实现跨越式发展提出了几点看法。 相似文献
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目的探讨高危型人乳头瘤病毒(HPV)检测作为宫颈癌前病变首筛项目的应用价值。方法对1 013例慢性宫颈炎或疑似宫颈病变患者采用液基细胞学(LCT)检查及第二代杂交捕获技术(HC2)高危型HPV检测进行宫颈癌筛查,并与组织病理学比较。LCT检查以LCT≥非典型鳞状细胞(ASCUS)/非典型腺细胞(AGUS)为阳性,HC2检测以HC2≥1.0ng·L-1为阳性,任一项结果阳性者行阴道镜下取活检,并以宫颈活检病理结果为确诊金标准。结果 LCT检查对宫颈癌前病变敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为:89.61%、97.08%、27.27%、94.32%,HC2检测对宫颈癌前病变敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为:96.10%、70.03%、43.79%、98.67%;HC2检测的敏感度、阳性预测值及阴性预测值均显著高于LCT检查(P〈0.05),但特异度显著低于LCT检查(P〈0.05)。LCT联合HC2检测(LCT、HC2任一阳性)阳性符合率为19.54%,HC2检测阳性符合率(阳性预测值)明显高于LCT联合HC2检测(P〈0.05)。结论在进行宫颈癌前病变筛查的流程中,将高危型HPV检测作为筛查流程的首筛项目,有助于降低宫颈癌前病变的漏诊率;高危型HPV检测阳性的患者再循流程行LCT,可提高宫颈癌前病变筛查的特异性;高危型HPV检测阴性的患者不必行进一步检查,有助于降低检查成本,避免不必要的浪费。 相似文献
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本文叙述了α粒子在入射点的剩余能量和入射角度对其固体径迹形状的影响,并对圆形,椭圆形及楔形径迹进行了初步分析。 相似文献
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为了更好地应用TBB及STI产品,文章使用卫星云图黑体亮温TBB资料、江西雷达拼图STI产品等资料,采用图像对比方法,探讨TBB与STI之间的关系。结果表明:1)黑体亮温TBB与风暴跟踪信息STI密集程度呈一定负相关,即雷达回波强度越大,TBB最低值越低。2)TBB与STI负相关负贡献情况可以分为2种,第1种情况为TBB密集强盛,但STI不密集,第2种情况为TBB稀疏值高,但STI相对密集。3)超级单体TBB冷云特征明显,外侧边缘亮温梯度加大;雷达拼图STI密集指向区也十分明显,TBB低值区与STI密集区移动方向一致。上述研究成果为TBB及STI相互印证和监测江西强天气过程提供了参考。 相似文献