基于双孔模型的低孔低渗油气层测井综合评价研究

以苏北盆地低孔低渗储层为研究对象,以提高单层测井解释符合率为目标,结合前人关于储层形成机理、沉积微相的研究成果,运用600多口井的相关数据,通过地质与测井的有效结合,分区块、分层段进行了测井综合评价研究。研究内容包括储层区域分类,有效孔隙度、渗透率、饱和度等解释模型的建立等。研究形成的苏北盆地低孔低渗储层解释方法,使储层参数定量计算结果与岩心分析结果的相对误差达到行业标准,最后通过122口新井验证,储层单层测井解释符合率在83%以上。     

测录井结合神经网络流体识别技术在高邮凹陷阜宁组的应用

针对高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层成因复杂,非均质性强,流体识别困难的特点,提出了测录井结合的神经网络流体识别技术。对传统的BP神经网络算法进行改进,加入动量项提高收敛速度和避免陷入局部极小,自适应调整学习参数,优化网络结构确定隐层神经元个数;将测井资料、录井资料相结合,把3个曲线参数和10个录井参数综合应用于算法之中,在高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层解释中取得较好的效果,解释结论与试油结论有较高的一致性。