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从专家系统角度出发,结合诊断问题的、求解策略、建立了一个基于深浅两层知识的采煤机故障诊断专家系统。文中介绍了系统的结构、知识表示、推理及学习机制等。 相似文献
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视频问答作为一种跨模态理解任务,在给定一段视频和与之相关的问题的条件下,需要通过不同模态语义信息之间的交互来产生问题的答案.近年来,由于图神经网络在跨模态信息融合与推理方面强大的能力,其在视频问答任务中取得了显著的进展.但是,大多数现有的图网络方法由于自身固有的过拟合或过平滑、弱鲁棒性和弱泛化性的缺陷使得视频问答模型的性能未能进一步提升.鉴于预训练技术中自监督对比学习方法的有效性和鲁棒性,在视频问答任务中利用图数据增强的思路提出了一种图网络自监督对比学习框架GMC.该框架使用针对节点和边的两种数据增强操作来生成相异子样本,并通过提升原样本与生成子样本图数据预测分布之间的一致性来提高视频问答模型的准确率和鲁棒性.在视频问答公开数据集上通过与现有先进的视频问答模型和不同GMC变体模型的实验对比验证了所提框架的有效性. 相似文献
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ZZS型钻井液自同步直线振动筛及其工作原理 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了ZZS型钻井液自同步直线振动筛的特点及性能,给出了该振动筛的简化力学模型,从力学角度分析了该振动筛的工作原理、动力学特性及自同步原理,提出直线筛工作时,直线振动条件是相位差角△α为零,若不满足该条件,振动将是直线振动与摇摆振动的组合。还推导了直线筛自同步条件,两电动机特性愈接近,其摩擦阻矩愈接近相等,两筛愈容易实现同步运转。 相似文献
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视频生成是计算机视觉和多媒体领域一个重要而又具有挑战性的任务.现有的基于对抗生成网络的视频生成方法通常缺乏一种有效可控的连贯视频生成方式.提出一种新的多模态条件式视频生成模型.该模型使用图片和文本作为输入,通过文本特征编码网络和运动特征解码网络得到视频的运动信息,并结合输入图片生成连贯的运动视频序列.此外,该方法通过对输入图片进行仿射变换来预测视频帧,使得生成模型更加可控、生成结果更加鲁棒.在SBMG(single-digit bouncing MNIST gifs),TBMG(two-digit bouncing MNIST gifs)和KTH(kungliga tekniska hgskolan human actions)数据集上的实验结果表明:相较于现有的视频生成方法,生成结果在目标清晰度和视频连贯性方面都具有更好的效果.另外定性评估和定量评估(SSIM(structural similarity index)与PSNR(peak signal to noise ratio)指标)表明提出的多模态视频帧生成网络在视频生成中起到了关键作用. 相似文献
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在分析国外水平井测井方法之后,提出了水平套管井测井仪器的机械保护法,同时对现行的测井工艺作了许多技术改进。在此基础上,研制了测井仪器机械保护装置,采用国产仪器和使用机械保护法在7口井上进行多次水平套管井固放磁测井,测井资料优等品率均为100%。 相似文献
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为了更好地建模食物不同内容信息之间的关系,提出一种基于跨模态多视角自监督异构图网络的个性化食物推荐模型.首先,基于用户、食物以及食材,构建异构图;其次,基于信息传递,学习建模信息之间的复杂层级关系;再次,利用食物节点特征、食物食材特征以及食物图像特征,构建跨模态多视角对比自监督学习任务增强食物节点的表示;最后,利用用户表示以及基于注意力模块融合得到的食物综合表示完成食物推荐.在大规模食物推荐数据集上的实验结果表明,该方法比最优的基线方法在AUC,NDCG@10和Recall@10这3个指标上分别提升6.35%,8.13%和11.7%,从而证明了该方法的有效性. 相似文献