排序方式: 共有84条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
通过发动机动力学仿真分析软件GT-SUITE/Crank模块对曲柄连杆机构进行动力学仿真分析.并计算了轴心轨迹和轴承负荷,为了减少轴承的负荷,分别采用了对曲柄臂施加四平衡块和八平衡块两种平衡方案,并给出了两种方案的对比. 相似文献
2.
在外部平衡性良好的曲轴上加装平衡重,通常是为了减小曲轴所受弯矩,但是平衡重的安装将影响主轴承载荷的大小和分布,平衡重的施加还影响曲轴的内弯矩.本文分别采用了对曲柄臂施加四平衡重和八平衡重两种平衡方案进行对比. 相似文献
3.
为了提高综采工作面设备列车移动效率,降低设备列车故障率,潞安集团司马煤业有限公司综采安装队通过技术研究,对原设备列车移动装置进行优化,采用了一套单轨吊装系统。优化后设备列车移动系统保证了设备列车快速移动,实现了对列车远程操控的目的,取得了显著成效。 相似文献
4.
针对传统综采工作面支架回撤存在的使用绞车多、劳动强度大、浪费人力多、安全系数低等难题,通过技术研究,对1208工作面回撤的支架回撤工艺进行了改进,采用了液压支架调移装置。与原回撤工艺对比,新工艺减轻了劳动强度,提高了工作效率,降低了人工成本,安全系数增加,也保证了液压支架的安全顺利回撤。 相似文献
5.
提出一种脑电图(electroencephalograph,简称EEG)数据表示方法,将一维链式EEG向量序列转换成二维网状矩阵序列,使矩阵结构与EEG电极位置的脑区分布相对应,以此来更好地表示物理上多个相邻电极EEG信号之间的空间相关性.再应用滑动窗将二维矩阵序列分成一个个等长的时间片段,作为新的融合了EEG时空相关性的数据表示.还提出了级联卷积-循环神经网络(CASC_CNN_LSTM)与级联卷积-卷积神经网络(CASC_CNN_CNN)这两种混合深度学习模型,二者都通过CNN卷积神经网络从转换的二维网状EEG数据表示中捕获物理上相邻脑电信号之间的空间相关性,而前者通过LSTM循环神经网络学习EEG数据流在时序上的依赖关系,后者则通过CNN卷积神经网络挖掘局部时间与空间更深层的相关判别性特征,从而精确识别脑电信号中包含的情感类别.在大规模脑电数据集DEAP上进行被试内效价维度上两类情感分类实验,结果显示,所提出的CASC_CNN_LSTM和CASC_CNN_CNN网络在二维网状EEG时空特征上的平均分类准确率分别达到93.15%和92.37%,均高于基准模型和现有最新方法的性能,表明该模型有效提高了EEG情感识别的准确率和鲁棒性,可以有效地应用到基于EEG的情感分类与识别相关应用中. 相似文献
6.
7.
利用XML扩展基于MVC模式的Web应用框架的研究 总被引:5,自引:2,他引:5
针对目前Web应用的需求以及存在的问题,讨论了在J2EE平台上利用JSP/Servlet/EJB技术构建的一个基于MVC模式的Web应用框架,然后提出利用XML技术来扩展这个应用框架的方案,并在虚拟企业异地产品协同设计管理系统的开发过程中验证了这一方案的可行性和有效性。 相似文献
8.
9.
在高强化柴油机活塞销材料(20CrMo)上沉积了CrN涂层,采用球-盘试验对比研究了20CrMo基材上沉积CrN涂层前后与Si3N4球配副的摩擦学性能差异.在干摩擦条件下,考察了室温、300、500、700和900,℃等温度下两种配副的摩擦系数和磨损率.在基础油PAO6润滑条件下,考察了不同运行速度和负荷对两种配副的摩擦性能的影响.同时,对PAO6和发动机用油5W40润滑下的摩擦性能进行了比较,结果表明:20CrMo基材沉积CrN涂层后的高温磨损机理发生了改变,其抗磨性能显著增强.在PAO6润滑下,基材沉积CrN涂层后降低了负荷对摩擦系数的影响.在5W40润滑下,CrN涂层的应用明显改善了高速重载工况下的摩擦学性能. 相似文献
10.