徐家围子断陷区二维三分量地震资料解释研究

松辽盆地北部徐家围子断陷区深层营城组砂砾岩层和火山岩层是大庆探区庆深气田的主力含气储层,但含气性的精确预测一直是一个难点.为此,开展了二维三分量地震资料解释研究,建立了适合本区的解释流程,联合应用纵波和转换波资料对营城组储层的含气性进行了预测.首先探讨了转换波的层位标定问题,制作了转换波合成记录,以VSP资料为辅佐,对转换波资料进行了层位标定;然后进行了层位对比解释,分析了储层在纵波和转换波剖面上的反射特征;最后,计算了对含气性敏感的绝对振幅平均能量加权平均比值(振幅比)和瞬时频率加权平均比值(频率比),得到了振幅比相对低、频率比变化剧烈时含气性好的认识.     

波动方程多尺度反演

本文基于多尺度反演思想提出波动方程多尺度反演方法。该方法的基本思路是：对反演的目标函数进行多尺度分解．在每一尺度下利用正则化方法反演求解，克服了反演问题的不适定性，获得全局最优解．使得反演结果的分辨率和保真性得到提高。本文利用小波变换实现多尺度反演，并且是先通过在大尺度上反演得到一个比较好的参数估计．再将此估计作为较小尺度的初值进行反演．直至获得全局最优解。文中的应用实例说明了该方法具有对初始模型依赖性低、收敛速度快、反演结果稳定的优点。     

地震道的井约束混沌控制反演

本文先分析了地震道非线性反演中的混沌现象,然后从井出发,以非线性动力学不动点理论及混沌控制理论的基础,提出了井约束混沌控制反演方法。     

模糊神经网络油气预测

本文在分析研究ＢＰ网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与ＢＰ网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，在网络训练时采用同伦学习算法，大大提高了网络训练的收速度，避免了用梯度下降法训练网络所产生的局部收敛现象。模糊神经网络已在大庆探区多个高分辨率区块进行了油气预测的实际应用，取得了较     

时深域高精度层位标定软件系统研制

阐述了时深域高精度层位标定软件系统的原理及功能。该软件系统通过将时问域子波转换成深度域子波的方法．解决了深度剖面上无法进行层位标定的问题。同时，它利用测井曲线校正、合成记录处理、子波变换等技术，提高了层位标定的精度。该软件系统现已应用于松辽盆地徐深1井工区、东162工区、霍得莫尔工区的地震资料解释中．取得了较好的效果。     

小波变换域地震资料瞬时频率分析方法

小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点，讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据，分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及三参数小波为基本小波计算的瞬时频率，结果表明：基于三参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析，不仅可以刻画地层的整体变化特征，而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田三维数据体瞬时频率分析中，将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比，结果表明，该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。     

基于支持向量机的交互检验储层预测

基于统计学习理论的支持向量机(support vector machine,SVM)是有限样本情况下的机器学习方法,具有严格的理论基础,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题。在地震储层预测中,影响支持向量机应用效果的主要因素在于惩罚因子及核函数参数的设置,其值设置过小或过大,都会使估计函数的泛化能力变差,降低储层预测精度。为提高支持向量机在储层预测中的应用效果,将已知样本随机划分为若干组,依次选其中的一组作为检验样本,其余样本作为学习样本,交互检验惩罚因子及核函数参数对储层预测精度的影响;优选惩罚因子及核函数参数,提高支持向量机储层预测精度。通过实际资料应用,验证了方法的有效性。     

基于层位解释的断层多边形自动组合技术

 基于沿层相干体水平切片的断层多边形自动组合技术已日臻成熟,且断层多边形自动组合的精度取决于相干体处理的质量。由于相干体的异常信息并非都是断层的反映,因此在沿层相干体水平切片上提取组合的断层多边形难以用来精确地编制构造图。基于此,本文提出利用层位解释的时间属性数据进行断层的提取,并自动形成断层多边形文件,进而精确编制构造图。这种方法不但可避免手工断层多边形组合存在的拾取误差,而且大大提高了解释效率。在三维地震〖JP〗4×4CDP〖JP2〗解释网格上便可进行准确的断层多边形自动组合,其准确率可达98%。     

神经网络结构风险最小油气预测

本文基于统计学习理论中的结构风险最小化原理，从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程，该方法能自适应地扩展神经网络的容量，从而完成网络的结构设计，并且在有限样本 的情况下，最大限度地提高网络的训练精度和泛化能力，进而提高神经网络预测结果的可靠性，此外，文中给出了本文方法在吉林油田开发区块储层油气检测的应用实例，效果良好。     

松辽盆地北部东部深层火山岩处理解释技术及效果

松辽盆地北部东部深层火山岩气藏地下地质条件复杂,具有地层埋藏深、岩性和岩相变化快、储层物性变化大、地震反射特征复杂等特点。深层火山岩识别和储层预测是深层火山岩气藏勘探的重点和难点,针对松辽盆地北部东部深层火山岩的地质特点,经过几年的技术攻关,研究形成了以叠前及叠后多域保真去噪、高精度静校正、子波整形、组合反褶积和叠前时间偏移为特色的深层火山岩处理技术,形成了以精细地震地质层位标定、全三维精细构造刻画、多属性体综合分析、井约束随机反演、相空间属性提取和地震—地质综合分析进行火山岩识别和储层预测的深层火山岩解释技术。从近3年东部深层徐家围子地区完钻的30多口深探井的钻探结果看,对火山岩体识别的准确率达100%,对火山岩气藏的钻探成功率达80%以上,取得了显著的地质效果和经济效益。