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重复压裂选井选层的小波神经网络研究及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数、测试和生产数据等多种影响因素,难以用传统的数学方法来描述这些参数间的高度非线性映射关系。而以往对重复压裂选井选层的相关研究大都是以BP-神经网络为基础建立模型,但因其算法收敛速度慢、抗干扰能力差等缺点,在应用上受到了一定限制。本文首次将小波神经网络引入重复压裂选井选层,并应用灰色理论进行了参数优选,建立了重复压裂选井选层的小波神经网络模型(该网络模型具有一致逼近和L2逼近能力,以及较强的抗干扰能力),然后在此模型基础上给出了相应的求解算法。最后在现场应用收到了良好的效果,证明了该方法的可靠性与可行性,对重复压裂选井选层有重要的指导意义。 相似文献
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水平裂缝油藏整体压裂改造数值模拟研究 总被引:4,自引:0,他引:4
根据低渗透油藏注水开发的生产特点和水平压裂裂缝的渗流特征,考虑到油藏非均质和各向异性、裂缝导流能力随生产时间的失效性以及不同井网类型等因素的影响,建立了三维油水两相的油藏和水平裂缝渗流数学模型,并构造了模型的高效数值算法.在此基础上研制了水平裂缝参数优化软件,通过计算不同裂缝半径和导流能力对油井产量、含水率、采出程度和最终采收率等指标的影响,优化合理的裂缝参数,用于指导现场的评价和设计工作. 相似文献
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针对石油企业的组织结构越来越复杂,往下分层也越来越细,要求开发规划的指标也越来越多,以前的单层规划优化模型在应用上就存在很大的局限性,甚至已经不能满足油田开发规划要求的生产实际.将二层规划模型应用在油田开发规划中,建立了上、下产量最大,上、下效益最好,上层投资最低、下层成本最低的产量构成二层优化模型.这些模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)与对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题.将模型应用于国内多个中、后期油田的开发规划中,产生了很好的经济效益. 相似文献
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时间推移试井技术研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对压力监测井点的动态监测信息在时间上的不连续性和历史的继承性,根据历次的试井资料、生产动态信息并结合地质静态资料,应用时间推移试井理论,采用神经网络技术,结合模拟退火算法,实现了对静压、有效渗透率和表皮系数等试井参数变化趋势的预测.通过实例分析,说明了利用试井历史信息进行时间推移预测的有效性. 相似文献
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压裂压力分析与参数解释的实质是压力历史反演。反演是一种从系统响应到系统输入来描述系统特征及其相关参数的方法。对水力压裂来讲,这个系统就是通过对记录压力的分析,提取地层和液体特征,从而确定裂缝的几何形状。本文综合应用逐步线性最小二乘法与约束变尺度法的最优化方法,利用地层特性参数与液体特征参数的数据库,提出了切实可行的压裂实时解释方法,该方法直接拟合井口压力,可解释一些关键性的地层特性参数,如岩石断裂韧性、地应力分布(压裂层、上隔层、下隔层的地应力)、地层破裂压力等参数,也可实时解释压裂液流变性和滤失程度及其动态变化,还可以实时解释水力裂缝的三维扩展延伸和支撑剂的运移分布。最后,通过实例分析与应用,说明了该方法的有效性与实用性。 相似文献
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