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数据挖掘理论及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘技术作为一项新兴技术,在许多领域都取得了成功应用。其目的是在大量数据中进行模式识别,提取有用的知识。文中着重从灰色关联理论入手,基于灰色关联法在检泵周期、检泵作业总费用、凝析气井产能预测及各影响因素的权重等方面的应用,建立规律模型,得出相应规律,从而形成相关研究路线。研究证实了灰色关联法在油气田开发领域的科学性及实用性,对指导油田的生产具有重要的指导意义。由于数据挖掘本身独有的理念,给人们处理、解决各类问题提供了一种新的思路和方法,因此,数据挖掘在一定程度上等同于一种方法论,在未来的一段时期里必将对人类生产、生活产生重大影响。 相似文献
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综合利用动静态资料研究剩余油分布规律 总被引:1,自引:0,他引:1
由于海上油田开发成本高,油田高含水后期打高效调整井对油田稳产和提高油田采收率有重要意义。打高效调整井的关键取决于对剩余油的深入了解和再认识。首先对油藏进行小层划分与对比、储层沉积微相、储层非均质性等研究,建立精细地质模型,对油藏进行数值模拟研究,得出数值模拟的剩余油分布规律;其次应用碳氧比测井结果、油藏动态分析得到的水淹规律验证数值模拟的剩余油分布规律;根据剩余油分布的研究结果,设计调整井方案并实施。实施结果表明,综合利用动静态资料研究剩余油分布的方法合理可靠,得到的剩余油分布认识是正确的,揭示了沉积微相、储层非均质、微构造及井网条件等因素对剩余油分布的控制作用。该方法对高含水期同类油藏的剩余油分布研究具有一定的借鉴作用。 相似文献
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