火电厂脱硫废水预处理工艺优化及管式微滤膜实验研究

针对脱硫废水的水质特点,在系统考察4种脱硫废水预处理工艺（CaSO4晶种法、FS-66药剂法、Ca（ＯＨ）2+Na2CO3联合工艺、NaOH+Na2CO3联合工艺）的基础上,探索了预处理后脱硫废水在管式膜错流微滤过程中悬浮物颗粒粒径的变化规律及其对产水水质的影响。研究结果表明：NaOH+Na2CO3联合工艺为最佳的脱硫废水预处理工艺,该工艺对脱硫废水中的Ca2+、Mg2+及全硅具有优异的去除效果;在所设计的试验条件下,悬浮物颗粒的平均粒径从14.5 μm降至5.1 μm,微滤产水通量及出水水质均较为稳定,微滤产水经进一步脱盐后可以回用。研究成果为电厂脱硫废水深度处理奠定了基础。     

怒江地区沟谷型泥石流动力学特性及治理效果分析——以福贡县咱利泥石流为例

通过云南省福贡县咱利泥石流野外调查及水文地质勘查,研究其地质环境背景、基本特征以及形成原因,分析泥石流动力学参数特征,认为咱利泥石流爆发频次高且破坏力强,提出了“梳齿坝+肋槛槽”的治理工程措施。研究成果可为怒江地区沟谷型泥石流防灾减灾提供依据。     

晶体管15W甲类功率放大器

本刊去年举行了“斯巴克杯”有奖征文活动暨放大器设计竞赛,有众多的读者参与了此项活动。本文系放大器设计竞赛的二等奖作品,现刊登出来以飨读者,并与大家进行交流。     

钢球式限矩联轴器的构造与设计

本文介绍了钢球式限矩联轴器的一般结构,提出了该型联轴器关键件的设计计算方法及使用中应注意的问题。     

探讨智能建筑的节能措施

智能建筑本身是依托网络化、信息化来满足人们对高效、舒适、便捷、安全的工作和生活环境的需求,当然最根本的就是要节省能源、节约人力资源成本.尤其在能源危机凸现的今天,节能就显得尤为重要,本文探讨了智能建筑的一些节能方式以及具体应用.     

无极绳绞车在中间巷应用中存在的问题及处理方法

针对无极绳绞车在大坡度巷道、拐弯巷道、远距离巷道运输过程中存在很多不能解决的问题及弊端,特别是在起伏较大的巷道中,容易造成车辆掉道,挤压钢丝绳导致变形甚至断裂,给安全运输带来安全隐患等难题。通过改进串车与梭车通过三连环连接在一起,用40T链条配合绳卡将串车的另一端固定在牵引钢丝绳上方,并让跟车工在跟车期间,特别是在过变坡点期间,及时将钢丝绳的状态反馈给绞车司机,让绞车司机采取通过降低车速,避免车辆掉道现象掉道问题,保证了采煤生产连续性。     

稠油热采废水回用电站锅炉补给水工艺

常规稠油热采废水处理采用除油软化工艺,出水水质较低,仅能用于直流小注汽锅炉补水。由于小注汽锅炉参数低,排污量大,能耗高,造成采油蒸汽成本高。针对该问题,开发了预处理-蒸发-生物处理-膜处理-混床工艺处理稠油热采废水,并通过实验对工艺各子系统运行性能进行研究以提高处理效果,使系统处理出水可用于电站高参数锅炉补给水,达到以热电联产机组取代小注汽锅炉,降低采油蒸汽费用的目的。研究结果表明,采用该工艺对稠油热采废水进行处理,各子系统运行稳定;废水经除硅软化预处理及蒸发后,产水TOC平均约22mg/L;曝气生物滤池产水TOC平均约6mg/L;再经超滤-反渗透处理后产水TOC含量小于0.15mg/L;继续经混床处理,最终出水电导率≤0.15μS/cm、二氧化硅≤10μg/L、TOC≤200μg/L,满足电站高参数锅炉补水水质要求,每吨水直接运行费用为8.05元。     

ICAMF-CC：改进的情境感知矩阵分解算法

情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法（CAMF-CC）是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法（ICAMF-CC）。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。     

层状双金属氢氧化物去除废水中重金属的研究

针对燃煤电厂脱硫废水中存在多种重金属离子的水质特点,采用模拟废水研究了层状双金属氢氧化物（LDHs）对重金属的去除效果和去除机理。采用共沉淀法制备了弗里德尔盐（Fs）和钙矾石（Ett）2种LDHs重金属吸附剂,探究了其投加量、废水初始pH和废水中共存离子对重金属去除效果的影响,结合动力学研究,阐释了LDHs对重金属的吸附机理。结果表明：当Ett和Fs投加质量浓度分别为0.15、0.07 g/L时,模拟废水中Zn（Ⅱ）、Cd（Ⅱ）、Pb（Ⅱ）、Cr（Ⅵ）的去除率均可达90%以上;当废水初始pH>5.0时,重金属去除率较为理想,均在80%以上,最佳pH为9.0;模拟废水中的共存离子对LDHs去除重金属存在干扰,但增加吸附剂投加量,废水中重金属残余量均能满足DL/T 997—2020排放标准;机理研究表明,LDHs可通过表面沉淀和同构取代实现对重金属阳离子的快速吸附,通过表面吸附和层间离子交换实现对重金属阴离子的高效去除。     

物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法

煤矿智能化建设的大背景下,如何高效的从冲击地压海量监测数据提取有效信息与提高预测预警准确率是未来的研究重点与难点。为解决目前基于物理指标冲击地压预测方法泛化能力较差、对海量数据特征挖掘不充分的困境,结合深度学习技术,初步尝试建立了物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法。以陕西彬长矿区某强冲击危险工作面为背景,分析了多次大能量事件发生前物理指标的变化特征,并统计剖析了仅使用物理指标驱动的冲击地压危险预测指标的短板与不足;提出采用物理指标与数据特征融合驱动的冲击地压时序预测方法,预测模型包括数据预处理、特征提取以及预警模型构建3个模块,数据预处理将原有微震监测数据处理为具有特定时间窗的前兆模式序列,特征提取主要包括基于物理指标的显式特征以及基于卷积神经网络的数据隐式特征提取,提出基于注意力机制的显式特征和隐式特征的深度融合方法,并通过全连接网络实现预测模型分类,实现对不同冲击危险等级的大能量事件进行预测。模型测试结果表明：预测时长为未来1 d、未来2 d以及未来3 d时预测F1分别可达0.956、0.950以及0.854,现场可根据需求选用预测时长;工程应用时模型可对大能量事件准...