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奇异值分解压制随机噪声的方法及应用 总被引:9,自引:0,他引:9
针对随机噪声压制问题,通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵,再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波,从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究,揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理,将一个多道地震记录看作一个图,它可分解为由一系列正交的子图,通过对子图适当选择并结合其它手段,从而达到提高信噪比的目的,为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明,该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高,对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。 相似文献
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设计并实现了一种高速网络流量监测系统。该系统基于高速数据采集卡和普通服务器,在硬件采集、存储数据的基础上,实现数据捕获、分析、统计、报表等功能。通过该系统,用户可以制定针对特定业务的流量监测,并且可以对网络的健康状况和瓶颈等进行测试,帮助用户迅速地确定网络问题。目前该系统己经运行在实际网络环境中。 相似文献
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