排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
在信息过载的背景下,如何从拥有共同主题的多篇文档中挖掘并组织核心概念及其语义连接已成为当前开放式信息抽取任务中的一项重要挑战。为此,提出了一个基于开放域抽取的多文档概念图构建模型。首先基于预定主题挖掘主题词,通过改进的TF-IDF算法对文档进行排序;然后通过共指消解、篇章权重计算、开放域抽取等一系列的方法从多篇文章中抽取出大量具有事实表达能力的三元组实例。为去除开放域方法本身的噪声以及提升信息抽取的准确率,提出一种事实过滤算法。通过该算法可有效提取置信度高且具有良好语义兼容性的显著事实知识集合,并构成多个概念子图。最后,将不同子图中等价的概念以及关系进行合并,形成一张具有主题表达能力的连通概念图。通过在signal media新闻数据集上进行验证,实验结果表明,所提出的模型能够跨文档挖掘并有效组织与特定主题相关的关键信息,形成的概念图在主题概念覆盖率、事实知识的兼容性等指标上均取得了较好的效果。除此之外,该模型对于自动文档摘要的应用也具有重要的参考价值。 相似文献
5.
基于小波有限元的平面问题求解方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用B-样条小波的性质,以小波尺度函数作为插值函数,构造了常用的三角形和矩形小波单元,在此基础上,推导出了利用小波有限元求解平面问题的计算公式,为平面问题的求解提供了一种新的计算方法。数值算例表明,与理论解及商用软件Ansys的分析结果相比较,本文构造的小波单元求解方法具有计算精度高,收敛比较快的特点。 相似文献
6.
7.
8.
针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出了基于可传递信度模型(TBM)的自适应k-NN分类器,它通过运用pignistic变换,可以方便地对待识别模式真正所属的类做出决策,并通过梯度下降来最小化训练模式的输出类标签与目标类标签之间的误差函数,以实现参数的自适应学习.实验表明,该分类器用于处理训练模式类标签不精确的模式识别问题是有效的,且与参数优化前的基于TBM的k-NN分类器相比,其误分类率更低、鲁棒性更强. 相似文献
9.
为解决厚煤层掘进工作面遇落差较大断层后出现迎头岩石占比过大、综掘机掘进困难等问题,通过断层走向延伸法预测出工作面断层大致位置及产状,再采用钻探法超前进行探测,通过合理布置钻探孔位置及角度,使迎头最多施工5个探孔即可预测出前方10m范围内落差为1~4.5m的断层情况,根据预测的结果提前调整掘进坡度,以达到减少过断层时割岩厚度。实践表明,该方法操作简单,预测准确率高,能够有效解决过断层大面积割岩问题。 相似文献
10.