教育中心网络设计和远程教育的展望

本文利用网络设计原理对武昌造船厂教育中心的网络进行了需求和现状分析，并利用层次型的网络设计方法对其进行了设计。并对教育中心的网络应用提出了展望．     

深厚覆盖层上高土石坝防渗墙裂缝渗流分析模型及应用研究北大核心

深厚覆盖层上修建混凝土防渗墙在其施工和运行期由于多种原因而容易发生裂缝,可能影响覆盖层地基的渗透稳定性,对工程安全造成难以估量的影响。为有效地求解深厚覆盖层上高土石坝防渗墙裂缝渗流问题,在改进节点虚流量法的基础上引入无厚度的缝单元来模拟防渗墙裂缝渗流行为。以瀑布沟深厚覆盖层工程渗控为例,计算了混凝土防渗墙裂缝未充填和充填下的三维渗流场,得到不同裂缝条件下渗流场的水头分布、浸润线以及渗漏量,系统分析了深厚覆盖层地基中混凝土防渗墙垂直裂缝条件下的稳定渗流场规律和特点。结果表明,该方法能对渗流逸出点和浸润线能准确定位,并能很好地模拟混凝土防渗墙裂缝对坝区渗流场的影响,可以为该类问题的分析提供参考。     

linux下启用ip转发功能

linux发行版默认情况下是不开启ip转发功能的。这是一个好的做法,因为大多数人是用不到jp转发的,但是如果我们架设一个linux路由或者vpn服务就需要开启该服务。下面通过几种方式开通它。检查币转发是否开启我们需要通过访问sysctl的内核ipv4．ip_forward来判断转发是否开启。使用sysctl：syscd net．ipv4．ip_forwardnetipv4．ip_forward。0或者检查/proc下的文件cat/proc/sys/net/ipv4/ip_forward0     

洁净室液体密封新技术

本文主要内容:液体密封在洁净室密封技术中的地位和特点;新研制的特种密封液的物理化学性能及应用特性,并介绍了密封性能试验及密封效果检测,最后,剖析了这一新技术的工程应用价值及优越性。     

运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测

传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测。为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法。首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标。对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的。     

高铁运行振动对大坝安全性影响特性研究

随着高铁的建设,由高铁列车运行引发的环境振动问题越来越受到重视。采用理论分析与数值模拟相结合的方法,研究了京张铁路张家口段的东灰场坝在高铁运行振动下的影响,对大坝安全进行评价分析,结论表明在适当的距离下,高铁运行振动对坝体动位移、大坝加速度、动孔压和液化区域、永久变形等影响很小,不会对大坝的安全性造成大的影响。     

基于VI的机械设备远程故障诊断系统研究

随着Internet的普及和发展，设备监测和故障诊断技术与网络技术、计算机技术、现代通信技术相结合，远程故障诊断系统成为诊断系统开发的另一热点，它是一种全新的监测诊断模式，该模式通过互联网，将监测诊断现场和远程诊断中心联系起来。当现场设备出现故障或异常征兆，现场维修人员或故障诊断系统对其不能做出诊断时，通过与远程监测诊断中心建立连接，由远程监测诊断中心的故障诊断系统对其进行诊断，并给出诊断结果，不同的监测诊断现场与同一个诊断中心建立联系，所有的诊断信息都可由网络获得，它是一个完全开放的系统。     

储能技术在分布式发电中的应用

简要介绍了分布式发电的发展现状,分析了储能技术在分布式发电中的作用。重点介绍了飞轮储能、超导储能、蓄电池储能和超级电容器储能在其中的应用,分析了各自的优缺点和发展前景。     

一种顾及辐射畸变的多波束与侧扫声呐通用海底底质分类方法

声学海底底质分类对于海底环境和生态系统的研究具有重要意义,而多波束与侧扫声呐是目前最常用于探测海底底质的声呐设备.然而,多波束与侧扫声呐都严重地受到辐射畸变的影响,导致声呐图像噪声较大且难以消除,进而造成对海底底质的误判,并且多波束与侧扫声呐通用底质分类方法目前仍然较为缺乏.为此,本文提出了一种顾及辐射畸变的多波束和侧扫声呐的通用海底底质分类方法.该方法包括了对声呐图像中辐射畸变的改正、针对两种声呐数据特点的不同角度数据归一化、分类数自适应的非监督底质分类以及形态学去除底质图像噪声的步骤,并给出了完整的多波束与侧扫声呐通用海底底质分类流程.将本文方法应用于福建沿海同水域下实测的多波束与侧扫声呐数据得到了该水域的底质分类图像.实验结果表明了同区域下的多波束与侧扫声呐数据通过本文方法得到的底质分类结果具有较高的一致性,证明了通用底质分类方法的有效性,同时通过相互验证也提高了底质分类结果的可靠性.