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针对图像分类中背景信息太多容易误导分类结果的问题,提出一种筛选—识别网络架构,通过剔除与分类无关的背景信息、定位要分类的感兴趣区域及提高对车辆细粒度分类的准确率.用YOLOv3网络快速寻找需要分类的目标物体,消除背景中无关信息对分类的误导,将结果送入到双线性卷积神经网络进行训练和分类,结果在Cars196数据集中对车辆... 相似文献
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采用红外光谱法定量测定了彩涂钢板氟碳涂料中PVDF的含量。用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术,得到了不同PVDF含量样品的红外光讲图,以朗伯-比尔定律为理论依据,分别选取PVDF和丙烯酸树脂的特征吸收峰为各自的定量参比峰,得出参比峰面积比与树脂质量比的线性回归方程。比较了不同的参比峰和吸光度的表征方法,得出分别以874cm^-1和1730cm^-1吸收峰作为PVDF和丙烯酸树脂的定量参比峰,以固定波数段积分法求取吸收峰面积时得出的线性回归方程结果最佳,其相关系数为0.999,测定方差为2.77×10^-4,最大相对误差为1.37%。该方法迅速简捷、稳定可靠。 相似文献
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