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软集合理论是处理不确定问题的一种新兴数学理论.作为软集合重要的应用领域之一,软集合的参数约减的研究大都基于完备信息系统.介绍了异或软集合的改进运算以及异或软集合决策系统,提出了一种基于异或软集合的不完备信息系统约减方法,同时与拓扑方法相比较.结果表明,算法得出的约减软集合是拓扑法求出的约减软集合的一个子集,即该算法在对数据刻画方面较为细致和全面. 相似文献
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借鉴对抗型交叉评价的思想,首先利用对抗型交叉评价DEA(数据包络分析)模型对模糊综合评价的量化指标进行评价,三角模糊化后将其作为模糊综合评价量化指标的输入与非量化指标数据合成进行二次评价,以此建构了一种基于对抗型交叉评价DEA的模糊综合评价方法.方法可从根本上解决已有评价方法中模糊量化结果的不确定性问题,使客观数据与主观因素并存的多属性决策更加可靠.最后,通过算例说明了方法的应用. 相似文献
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