基于模糊TOPSIS法的职业选择定量分析

由于职业选择受多种因素的影响,且许多因素又具有模糊不确定性,单纯地从定性的角度无法准确清晰地进行选择判断.为解决这一问题,本文运用模糊TOPSIS法对职业选择问题进行定量分析.首先,从个人兴趣爱好、单位的工资收入水平、地理位置、单位性质、发展前景、继续深造的条件和机会、发展机会等,建立职业选择的评价指标体系;然后,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊评价指标的概率并给出所有评价指标的权数;接着,以模糊数学和传统TOPSIS(逼近理想解的排序法)法为基础,建立职业选择评价方法;最后,以某大学生职业选择为例,验证该评价方法的有效性.结果表明,运用模糊TOPSIS法对职业选择定量分析是可行的.     

AHP中排序权值的修正问题

本文对AHP排序权值的产生过程作了浅析;为提高排序权值的准确性提出了排序元素中关键元素对的概念,并根据实验心理学及非线性排序的原理和方法,推导了用关键元素对的有关信息对AHP排序权值进行修正计算的两种方法——幂修正法和乘子修正法。本文还给出了作者为检验两种修正算法而作的一些心理实验的数据,其结果证明,经修正算法修正后的排序权值都非常接近实际值,因此两种修正算法都是有效的和可行的。     

优选法的应用举例和趋向

当前全国很多地区和部门正在兴起群众性的推广和应用优选法的科学实验活动。在推广和普及优选法的某些常用而又简便的方法中,取得了不少可喜的成果,其应用面之广也是我们过去所想象不到的,从复杂的桥墩计算、化学反应器的设计和污水处理,到日常遇到的炸油条、脱猪皮和裁衣服等,都使用上了优选法。人民日报1972年11月11日曾     

多目标最优化方法在齿轮传动设计中的应用——一个离散量与连续量混合问题求出全部非劣解的方法

本文通过引入劣限概念及其估算的方法把利用单调函数特性所得到的350个方案进一步化为在33个方案中寻求全部非劣解的问题.求得了全部11个非劣解包括比常规设计较好的若干方案,其中有长度减少33.3%,宽度减少3.1%,高度减少33.2%的设计人员最满意的方案以及长度减少24.6%,宽度减少22.2%,高度减少24.9%的各指标均匀减少的方案.     

介绍一种多因素优选方法——单纯形调优方法

自从优选法在我国群众性推广以来,不少同志希望更多的介绍一些多因素优选方法.本着“洋为中用”的精神,介绍一种目前国外较为流行的一个方法——单纯形调优方法.这个方法用比较少的试验次数,逐步地找到最优条件.尤其在因素个数增多时,试验次数并不因此迅速增多,此外对试验结果有些误差的情况也能适应.所以这个方法使用     

基于故障树的城市雾霾天气模糊综合评判

以某市雾霾天气为例,找出导致该市雾霾发生的原因并建立相关的故障树,通过分析得出导致该市发生雾霾的主要原因为气象和人为原因.然后利用模糊综合评判法,对该市雾霾污染程度进行了量化评判,得出该市雾霾污染程度为重度污染,便于该市相关部门做好防范措施.结果表明,利用故障树分析法和模糊综合评判法对雾霾天气进行分析是可行的,为其他雾霾城市分析提供了参考依据.     

一个新的线性规划多项式算法——Karmarkar 方法

<正> 最近,《纽约时报》和《时代》周刊等许多报刊均以醒目的标题详细地报道了美国贝尔实验室28岁的印度数学家 N.Karmarkar 在线性规划理论方面取得重大突破的消息.所谓线性规划问题,就是在一组线性不等式的约束下求一个线性目标函数的极值问题.其数学模型的一般形式可表示为min c~Tx,x∈P,其中 P-{x∈R~n|Ax≤b,x≥0},c 和 b 分别是 n 维和 m 维实向量,A 是 m×n 实矩阵.就是这样一个简单的问题,其应用广泛性简直令人惊讶.据国外有人统计,它占用了世界上计算机的大部分时间.     

多目标决策优序法

不少多目标决策方法先提供非劣解集,然后从中选出选好解.但当要选的选好解有多个时单从非劣解集中去找就不一定合理.优序法是一类对所有方案加以排序的方法.然后根据需要选择那些序数优的解.这类方法对定性、定量目标都能应用.本文证明了优序法给出的好解的非劣性方面的几个定理.方法曾在实践中应用,并与其它方法作了对比.