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1.
随机自变量多项式回归函数的估计问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
以随机函数逼近论的观点看待统计模型问题,得到了解决其问题的具有一般性的新途径与新方法,作出了随机自变量多项式回归函数及其相应的误差方差的优良估计,其优良性的标准包括强相合性、相合渐近正态性与L1收敛性.  相似文献   
2.
半参数回归模型独立情形的分离法估计   总被引:1,自引:1,他引:0  
对半参数回归模型,用L2最佳逼近加矩估计的方法,推出其非参数部分的依L2与强相合联合收敛意义下的估计,及参数部分的强相合与相合渐近正态估计,并设计实行了一个模拟实验.  相似文献   
3.
广义区间估计及其最优性(Ⅳ)   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后 ,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系 ,推演了一个重要区间估计的最优性  相似文献   
4.
在随机函数的环境下,推广了经典函数逼近论中的Jackson逼近阶定理.建立了随机函数均方连续模的概念,并得到其有关性质后,研究了四种不同条件下随机函数被随机系数三角多项式逼近的阶之估计.  相似文献   
5.
在函数逼近论的观点下研究了半参数变系数非线性回归函数的估计问题.采用总体之下L2多项式最佳逼近的方法与样本之下矩估计的方法,独立地分别作出非参数部分与变系数参数部分的解析函数形式的估计,最终得到回归函数的L2与强相合之联合收敛意义下的估计.  相似文献   
6.
陈乃辉 《大学数学》2002,18(2):59-63
本文首先提出了区间估计的另一个优良性因素——虚假度 ,进而建立或疏理了区间估计与假设检验的优良性、最优性概念 ,然后给出了区间估计与假设检验最优性的关系  相似文献   
7.
关于区间估计与假设检验的最优性   总被引:8,自引:0,他引:8  
陈乃辉 《工科数学》2002,18(2):59-63
本首先提出了区间估计的另一个优良性因素-虚假度,进而建立或疏理了区间估计与假设检验的优良性、最优性概念,然后给出了区间估计与假设检验最优性的关系。  相似文献   
8.
定义了随机系数多项式的概念之后,将函数的Weierstrass逼近定理推广到了随机函数上.  相似文献   
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