凸规划的极大熵函数序列及其收敛性

为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态，该文应用Lagrange乘子法及赋范原理，给出一类凸规划问题的极大熵函数序列，并证明该序列一致收敛于凸规划的最优解。     

一类Schrodinger方程的周期解和谱方法

本文利用半群理论讨论了一类非线性非自共轭Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程周期初边值解的存在唯一性，以及它的Ｆｏｕｒｉｅｒ谱方法的可解性，稳定性和收敛性     

基于网络媒体信息的传染病传播模型及其仿真研究

当一种突发传染病开始流行时,政府、媒体会以各种形式告知民众,有防范意识的民众将采取一定的防范措施来降低感染率.考虑面对一种突发传染病,将易感群体划分为具有防范意识和不具有防范意识两种群体,利用生命周期理论,分析网络媒体信息报道对传染病传播的影响,以此为依据建立一种改进的传染病传播模型(MSI).利用网络大数据得到对传染病有防范意识群体的观测值信息,利用神经网络技术对模型MSI的参数进行反演.然后对模型MSI数值仿真得到传染病传播过程,提出了相应的控制措施.     

考虑决策者行为的概率不确定语言决策方法

针对属性权重未知的不确定语言多属性群决策问题,提出一种考虑决策者行为的概率不确定语言决策方法.首先,定义概率不确定语言的海明距离,根据与负理想方案的距离偏差最大建立模型,从而确定属性权重.其次,改进经典TODIM方法适用于概率不确定语言决策环境中,得到了方案排序.最后,通过实例验证了所给方法的可行性,并对比传统的TOPSIS方法进行敏感度分析,进一步验证所提方法的有效性.     

基于投资者心理的证券投资组合熵决策及应用研究

证券收益率是投资者在投资决策时考虑的重要指标.针对投资者因证券收益率的变化引起的投资心理变化,提出一种基于累积前景理论和熵理论的投资风险决策方法.首先把证券的历史收益率划分为若干个状态区间,将某证券落在某状态区间定义为该证券的状态;然后计算各证券状态的概率及熵值;再利用累积前景理论,将无风险利率作为投资者的目标参照点,计算各证券所有状态相对于参照点的"损益值",得出各证券所有状态的价值,并将各证券所有状态发生的概率转化为投资者的心理概率,计算出各证券所有状态下的前景值,进而得出各证券的累积前景值;最后建立一种度量各证券投资风险的决策模型来确定最优组合.选择沪市证券市场进行实证研究,验证了方法的可行性及有效性.     

具有对抗性的群体突发事件应急决策策略研究

具有对抗性的群体突发事件给社会造成极大的危害.由于该类突发事件发生的时间、模式、方式、后果等均具有不确定性,给应急决策增加了很大的难度.在分析具有对抗性群体突发事件特征及其应急决策各要素的基础上,采用马尔可夫状态转移过程的理论模型,定义了两个具有对抗性群体突发事件应急决策Decision-Ⅰ和应急决策Decision-Ⅱ,分析了Decision-Ⅰ和Decision-Ⅱ间的内涵关系,证明了Decision-Ⅰ可以转化为Decision-Ⅱ决策、Decision-Ⅱ的最优应急决策策略适用于Decision-Ⅰ决策等结论.进一步给出并证明了Decision-Ⅱ决策最优稳妥策略的存在性.最后通过一个算例计算分析,验证了Decision-Ⅰ和Decision-Ⅱ模型的有效性和实用性.     

电子商务下生鲜农产品双渠道供应链应急决策

电子商务下,生鲜农产品供应商采用双渠道供应链运行模式,即电商直销渠道和零售商零售渠道并存.考虑生鲜农产品的特性,设定其实际效用因子.当突发事件导致需求扰动时,分别在一体化和独立模式下,通过生鲜农产品双渠道模型,得出供应链应急决策办法.     

动力系统中一类二阶非线性微分方程解的存在性

本文讨论了动力系统中一类二阶非线性微分方程的边值问题，获得并证明了这些问题的解的存在定理。     

突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度研究

针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。