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研究了一类时滞离散神经网络指数稳定及鲁棒稳定问题.结合线性矩阵不等式技术,构造了一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了新的指数稳定条件.数值算例表明与以往文献中的结果相比,新准则具有较弱的保守性. 相似文献
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本文研究了具有时滞的细胞神经网络周期解存在性和平凡解的稳定性问题 .利用 Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧 ,我们首先证明了时滞细胞神经网络的解是有界的 ,然后建立了时滞细胞神经网络的周期解的存在准则 ,最后在时滞细胞神经网络有平衡点时 ,给出了神经网络系统的平衡点指数稳定的充分条件 .其结果推广了文 [7,8]的相应结果 . 相似文献
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G-函数与分块阵的特征值分布 总被引:1,自引:1,他引:0
利用由Nowosad和Hoffman提出的G-函数概念来刻划分块阵的特征值分布,对块对角占代性进行了G-函数推广,并研究它们的本质联系,获得了分块阵特征值若干包含域,以及M矩阵的充分条件.所得结果较已有结果,明显具有一般性. 相似文献
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研究了一类混沌时滞随机神经网络同步控制问题.采用更具一般性的时滞反馈控制器,通过巧妙地构造Lyapunov数,分别得到了均方指数同步和均方渐近同步两个判别准则.仿真例子表明,新准则是有效的. 相似文献
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This paper addresses the problem of robust stability for a class of discrete-time neural networks with time-varying delay and parameter uncertainties.By constructing a new augmented Lyapunov-Krasovskii function,some new improved stability criteria are obtained in forms of linear matrix inequality(LMI) technique.Compared with some recent results in the literature,the conservatism of these new criteria is reduced notably.Two numerical examples are provided to demonstrate the less conservatism and effectiveness of the proposed results. 相似文献
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