带定价决策的供应商管理库存合同设计

高校教师绩效工资管理系统的设计得益于管理科学与信息技术的有机结合,并基于高校教师的职业与人事管理特征有效实现管理自动化、信息透明化、公平效率化的设计初衷。系统通过几个主要功能模块的分工与流程,结合系统的参数设置与运算,可以自动生成教师的绩效津贴。从而实现高校有限资源的优化配置与绩效工资的合理分配,在激励教职员工爱岗敬业、自我实现的同时,实现教师个人与高校优势互补、和谐共进的多赢局面。     

订单信息对双供应商公平偏好的实验研究

为了研究订单信息对双渠道进货供应商公平偏好的影响,本文考察由一个制造商和两个同质供应商组成的双渠道进货供应链,其中供应商按照价格折扣给制造商供货。为了获取更多优惠,制造商将会给一个供应商分配尽可能多的订单,因而引起小订单供应商的不满。这种小订单供应商对公平的偏好可能导致其拒绝供货。通过设计和实施实验室实验,本文对比订单是完全信息和不完全信息两种情境下被试的决策行为倾向。实验结果表明,在两种情境下被试决策都偏离理论预期,公平偏好是造成这一现象的主要因素。供应商在不完全信息下表现出更强的公平偏好。基于实验所观察到的现象,分别建立了完全信息和不完全信息下的行为模型,并通过参数估计考察了它们的有效性。研究结论表明,在双渠道进货时应重点关注小订单供应商的公平偏好,不要故意隐藏订单信息。     

基于随机反应均衡的供应链激励机制设计

随机反应均衡是在有限理性条件下对纳什均衡的拓展。本文将随机反应均衡引入到供应链激励机制设计的模型中,建立依据反应函数的概率选择分析框架,修正依赖于决策者完全理性的激励相容和参与约束。通过理论分析和数值算例研究发现,随着供应商理性程度的不同,最优机制设计的形式发生变化,且对供应链渠道绩效产生显著影响。零售商和供应链渠道的期望利润随着供应商理性程度的提高而增加,而供应商的期望利润在其理性程度极低或极高时均较少。     

(BiO)2CO3-Bi-TiO2复合纳米纤维制备及其光催化降解抗生素

以静电纺丝制备的TiO₂纳米纤维为基质,葡萄糖为还原剂,在不同的酸碱环境中,采用一步水热法可控合成了异质结型Bi-TiO₂、(BiO)₂CO₃-TiO₂和(BiO)₂CO₃-Bi-TiO₂复合纳米纤维光催化剂。通过X射线粉末衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、紫外-可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)和光致发光光谱(PL)等对样品进行表征。以洛美沙星、环丙沙星和诺氟沙星为目标污染物,研究了TiO₂及其复合纳米纤维的光催化降解性能,并探究其降解反应机理。结果表明,(BiO)₂CO₃-Bi-TiO₂光催化活性最高,模拟太阳光照60 min,对诺氟沙星、洛美沙星和环丙沙星的降解率分别达到93.2%、97.5%和100%。     

一种三维数字成像系统的多视点姿态估计方法

为校准多视场深度数据,提出基于条纹投影的三维数字成像系统的多视点姿态估计方法。该方法至少在两个视点分别向被测物体投射出一组正交条纹图,利用条纹投影和相位重建技术,将相位图映射为物体的三维空间坐标。进而,利用投影仪的投射过程是摄像机成像过程的逆过程,建立投影仪的投射平面和摄像机的成像平面的对应关系,将“极线几何约束”应用到基于条纹投影的主动三维视觉的姿态估计问题,并在考虑测量数据受噪声影响的条件下,建立了求解视点姿态参量的数学模型。通过优化求解非线性方程可以获得多视点的姿态估计参量。所设计的实验及结果证明了所提出方法的有效性。     

一类供应链中考虑公平关切的学习效应行为实验研究

大量经济学实验研究证实了公平关切和学习效应对决策者行为的影响力。本文研究三人组供应链系统,通过区别设计个体自我学习以及社会学习的实验环境,对比考察备用供应商的公平关切程度,以及制造商和备用供应商学习曲线的特点。实验结果支持了学习效应存在的假设:随着实验期数的增加,单期决策时间逐渐减少,备用供应商的整体拒绝率逐渐降低,制造商的策略逐渐集中。进一步构建了引入公平关切的强化学习模型。通过参数估计发现在个体自我学习和社会学习实验环境下,备用供应商的横向公平关切程度均较为显著,信息共享对备用供应商的横向公平关切偏好无明显影响。     

反S型权重风险偏好对一类两级供应链的影响

大量实证研究表明,人们在不确定条件下,总是倾向于高估小概率事件并低估大概率事件,呈现反型权重风险偏好的特点。本文针对一类常见的由单供应商和单零售商组成的两级供应链,其中供应商有随机产出风险,分别考察了供应商与零售商的风险态度对其决策的影响。通过构建斯坦伯格博弈模型分析了供需双方的最优订购量和最优计划生产量。结果表明,供需双方或一方有反型风险态度时,保证供需双方均有激励动机签订契约的前提下,分散决策供应链的效率可达到集中决策的效果,也即供应链有可能达到协调。     

氧化还原引发制备乙氧酰胺苯甲酯分子印迹微球及其表征

以乙氧酰胺苯甲酯为模板分子,甲基丙烯酸为功能单体,季戊四醇三丙烯酸酯为交联剂,在过氧化苯甲酰和N,N-二甲基苯胺的引发作用下,制备了乙氧酰胺苯甲酯的分子印迹聚合物微球。优化的致孔溶剂为乙腈,模板、单体和交联剂的摩尔比为1∶6∶20。采用高效液相色谱法测定模板分子及其结构类似物的浓度,结合静态平衡吸附实验、吸附动力学实验和选择性评价,对聚合物的吸附性能进行了研究,所得微球的静态吸附量为15.0μmol·g-1,印迹因子为4.93。采用扫描电子显微镜、红外光谱仪和差示扫描量热仪表征聚合物的理化特性,结果表明,微球的形貌规则,印迹效应显著,热稳定性较好。本研究所采用的氧化还原引发方法具有制备简便、成本低以及特异性好等优点,为分子印迹聚合物的引发制备提供了新思路。     

借助标志点的深度数据全局匹配方法

深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题,借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点,但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决.阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法,利用图像处理及模式识别技术提取标志点,并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标,利用欧式空间距离的刚体不变性,完成两个视场深度数据的精确匹配.并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配,避免了误差积累,最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm.实验证实了方法的有效性,不仅可以自动、快速完成两个视场深度数据的精确匹配,而且解决了对多个视场深度数据匹配的误差积累问题.     

Bi/Yb3+,Er3+:TiO2复合纳米纤维的合成及光催化产氢性能

以静电纺丝技术制备的稀土Yb~(3+)和Er~(3+)共掺杂TiO_2纳米纤维为基质,结合水热法合成了Bi复合Yb~(3+),Er~(3+)∶TiO_2纳米纤维光催化剂。以三乙醇胺为牺牲剂,研究了Bi/Yb~(3+),Er~(3+)∶TiO_2的紫外、可见、近红外和全谱光催化产氢性能。结果表明:全谱光照5 h,产氢速率达到1 650.3μmol·g~(-1)·h~(-1)。Bi作为一种新兴的非贵金属具有独特的等离子体光催化或辅助光催化性能,能与稀土元素丰富的能级结构和特殊的上转换发光特性相结合。对TiO_2进行双重协同修饰改性,可以有效提高TiO_2纳米纤维的光催化活性。