基于时间敏感需求及随机完工期的承诺交货期决策

在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间及价格具有敏感性且实际完工期服从一定的随机分布时,建立利润最大化及服务水平约束的承诺交货期决策模型,并对模型进行讨论及优化分析.通过算例验证了模型的有效性,通过参数敏感性分析得出的结论是:当客户服务水平达到一定阈值时,最优承诺交货期将发生改变;价格及交货期敏感系数不影响承诺交货期,但影响产品需求及最终利润;最优承诺交货期与单位提早完工成本是反向变动的关系而与单位延迟完工成本是正向变动的关系;随着完工期均值及标准差的不断增大,最优承诺交货期呈上升趋势,利润、市场需求及价格不断下降.     

基于合格品率及返工有效率的计划投产量决策

在订单式生产人工作业系统(MTO/MOS)中,产品的质量和工人技能水平、工作态度、工作状态及激励、惩罚机制等密切相关.当遇到紧急插单、设备故障、工人流失等扰动时,产品的质量易受影响,使得产品合格率变动程度较大.为了满足订单需求,控制成本,须对不合格品进行返工.由于生产系统人员或设备的随机扰动性,使得返工有效率也有一定的变动范围.考虑当合格品率服从连续随机分布及返工有效率服从离散随机分布时,如何进行计划投产量建模及优化决策.应用上述模型于企业实践,验证了该模型的有效性,通过数据分析,得出了具有应用价值的有关规律,并对有关参数的变化进行敏感性分析.结论表明,为了使成本损失尽可能小,须加强有关成本控制,尽可能减少生产过程和返工过程的随机扰动性,提高合格品率及返工有效率.