模糊线性回归模型的约束最小二乘估计

自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来,该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计的密切联系更受到人们的重视。本文依据适当定义的两个模糊数之间的距离,提出了模糊线性回归模型的一个约束最小二乘估计方法,该方法不仅能使估计的模糊参数的宽度具有非负性而且估计的模糊参数的中心线与传统的最小二乘估计相一致。最后,通过数值例子说明了所提方法的具体应用。     

模糊概念格与模糊推理

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。     

模糊数序列的收敛性

探讨L-R型模糊数序列的S-和问题，定义关于模糊数的模糊小于的概念，在此基础上探讨模糊数的有序性，模糊数的截集函数的连续性，模糊数的格结构以及模糊数序列的收敛性等重要性质。     

一般关系下的n-阶FC-粗糙集模型

给出一般模糊环境下n阶-FC-粗糙近似算子的定义,讨论它的一些性质,并通过α-水平集给出各种n-阶模糊粗糙集的表示。进而给出模糊传递闭包近似算子的定义,得到相应的结果。     

父代种群参与竞争遗传算法几乎必然收敛

熟知,标准遗传算法如不采用“杰出者记录策略”则必不收敛。本文发现：允许父代种群参与竞争是标准遗传算法几乎必然收敛的条件。特别地,我们运用鞅收敛定理证明：允许父代种群参与竞争型遗传算法能以概率1确保在限步内达到全局最优解,且收敛与种群规模无关。所获结果对该类遗传算法的应用奠定了可靠基础。     

赋值格为非线性序的Kleene-Dienes四值逻辑系统K24

研究赋值格为非线性序,非运算不同于Ｂｏｏｌｅ的补运算,而蕴含算子→取Ｋｌｅｅｎｅ－Ｄｉｅｎｅｓ的ＲＫ的一种新的四值逻辑系统Ｋ＾２４,得到若干结果。特别是,Ｋ＾２４中没有重言式,其准重言式恰与Ｃ２中的重言式一致,即ＱＴ（Ｋ＾２４）＝Ｔ（Ｃ２）。     

不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用

基本包含度理论，提出不精确数据的一种相似度，并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。     

基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简

知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。     

基于优势关系下不协调目标信息系统的分布约简

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,并讨论了二者之间的关系,而且得到了分布和最大分布约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的分布和最大分布约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而进一步丰富了粗糙集理论。     

Fuzzy信息系统的Rough集理论

提出 Fuzzy信息系统的概念 ,建立 fuzzy信息系统上的 Rough集理论 ,给出 Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系 ,讨论 Fuzzy信息系统的知识约简问题