基于Cox模型的虚拟响应算法

提供一种求解Cox模型的新方法:基于Cox模型的基本特征构造虚拟响应变量,在此基础上利用最小二乘迭代算法得到基准生存函数和回归系数的估计,并进一步将该算法推广到广义Cox模型,利用局部多项式方法拟合虚拟响应变量,解决了协变量作用形式为非参的情形.     

Weibull分布定时截尾试验数据情形下可靠度的置信限

本文针对Weibull分布定时截尾型试验数据提出了一种计算可靠度置信限的方法。通过采用数据填充的方式将不完全数据虚拟成完全数据,利用完全数据情形下可靠度置信限的计算方法得到删失数据情形下可靠度的置信限。模拟研究表明本文提出的算法具有较好的计算稳定性和可操作性。     

Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用

基于作者曾提出的处理非随机删失数据的迭代算法,针对weibull分布相同定时截尾型试验数据,通过改变数据的填补方式,在保证由算法所得的参数估计的相合性和不变性的前提下,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.模拟研究表明,对于删失数据情形下可靠度的区间估计问题,改进后的算法更加精确.     

筛选试验情形下可靠性评估

通过改变数据填充方式重新对筛选试验进行可靠性评估.在填充数据的方法上选择等分位点数据填充算法,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.最后对所提出的筛选试验情形下可靠性评估方法进行了模拟验证.     

Weibull分布定时截尾试验数据情形下的数据填充算法

利用处理非随机删失数据的矩不变准则及相应算法,本文针对Weibuu分布相同定时截尾型试验数据,通过控制算法中填充数据的分位概率,证明了通过迭代算法所得到的参数估计的相合性.进一步,通过对参数空间进行压缩,使得改进后的收敛算法所得到的参数估计同时具有相合性及不变性.作为本文算法的一个应用,我们还研究了利用填充后的虚拟完全样本构造可靠度的区间估计.最后,通过模拟计算验证了该算法具有较好的计算稳定性和可操作性.     

多台设备老炼试验数据情形下的可靠性评估

从统计计算的角度出发,提出多台设备老炼试验可靠性评估方法,并模拟计算了可靠度置信下限的覆盖率、分位点及标准差.结果表明此方法具有可行性和实用性.     

复杂系统可靠性分析中的若干统计问题与进展

概述作者近十年来在复杂系统可靠性分析方法研究方面所做的部分研究工作,其中包括:复杂系统可靠性综合评估方法研究;复杂系统贮存可靠性综合评估方法研究;复杂系统可靠性综合验证方法研究;复杂数据类型下的数据填充算法等内容